مرحبًا، أنا يوسف، مهندس برمجيات ومتخصص في الذكاء الاصطناعي، ماهر في لغات C وC++ وPython. أُكمل حاليًا درجة البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي في الأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري، مع تخصص في الروبوتات والأنظمة الذكية. يجمع بين خلفيتي الأكاديمية القوية وخبرتي العملية القدرة على تقديم حلول مؤثرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتطوير تطبيقات الهواتف الذكية.
أبرع في حل التحديات المعقدة من خلال استغلال خبرتي البرمجية ومعرفتي بالأدوات المتطورة مثل TensorFlow وScikit-Learn وROS وFlutter. تعكس مشاريعي مزيجًا من الابتكار والدقة والقابلية للتوسع، حيث أُوظف مبادئ الذكاء الاصطناعي والهندسة لحل مشكلات واقعية.
مشاريع بارزة
تلخيص النصوص العربية: طورت نظام معالجة لغة طبيعية قادرًا على توليد ملخصات دقيقة للنصوص العربية. اعتمد المشروع على لغة Python وتقنيات متقدمة مثل نماذج التسلسل إلى التسلسل (Sequence-to-Sequence)، مع التركيز على الدقة الدلالية والطلاقة اللغوية. هذا المشروع يُثبت كفاءتي في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بلغات وبيانات متنوعة.
تصنيف إشارات المرور: أنشأت نموذج تصنيف صور قوي باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) للتعرف على إشارات المرور. حقق النظام دقة عالية بفضل استخدام تقنيات تعزيز البيانات والتعلم العميق، مما يعكس مهاراتي في الرؤية الحاسوبية وإطارات العمل المعتمدة على Python.
نظام البحث بالصور: صممت نظام استرجاع صور يعتمد على المحتوى (CBIR) باستخدام ميزات الصور التقليدية (مثل SIFT وHOG) إلى جانب تمثيلات التعلم العميق. عملت على تحسين النظام من حيث الكفاءة والدقة، مما مكنه من إجراء عمليات بحث سريعة ودقيقة في مجموعات بيانات ضخمة. يُظهر هذا المشروع خبرتي في هندسة الميزات والنُهج الهجينة للذكاء الاصطناعي.
تطبيق المنازل الذكية "Blynkawy" باستخدام Flutter: طورت تطبيقًا للهواتف الذكية يعمل عبر الأنظمة الأساسية باستخدام Flutter، يمكّن المستخدمين من التحكم في أجهزة إنترنت الأشياء مثل الإضاءة وأجهزة تنظيم الحرارة وكاميرات الأمان. يتضمن التطبيق مراقبة لحظية، مصادقة آمنة، وكشفًا ذكيًا عن الأشياء باستخدام الذكاء الاصطناعي. يعكس هذا المشروع مهاراتي في تطوير التطبيقات المحمولة ودمجها مع إنترنت الأشياء.
الروبوت الطبي لمكافحة كوفيد-19 "Dr. Strange": صممت روبوتًا مستقلًا لمساعدة الرعاية الصحية عن بُعد، حيث يقوم بفحص المرضى، وقياس العلامات الحيوية، وإعطاء الأدوية. يعتمد على الرؤية الحاسوبية للتعرف على الوجوه، وعلى التعلم المعزز للملاحة، مما يساهم في حل التحديات الصحية الحقيقية أثناء الجائحة.
المهارات المهنية
C وC++: برمجة متقدمة للتطبيقات على مستوى الأنظمة والروبوتات.
Python: خبرة في أُطر الذكاء الاصطناعي (TensorFlow وScikit-Learn) لمعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.
Flutter: إتقان تطوير التطبيقات المحمولة عبر الأنظمة الأساسية ودمجها مع أجهزة إنترنت الأشياء.
الذكاء الاصطناعي والروبوتات: القدرة على دمج التعلم الآلي مع الروبوتات لإنشاء أنظمة ذكية وأتمتة المهام.
التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية: خبرة واسعة في بناء نماذج التصنيف، وأنظمة استرجاع الصور، وحلول كشف الكائنات.
مع سجل حافل في تنفيذ مشاريع عالية الجودة، أنا مستعد لمساعدتك في تحويل أفكارك إلى واقع. دعنا نتعاون لإيجاد حلول مبتكرة تناسب احتياجاتك!
