تحليل البيانات

تحليل البيانات هو عملية فحص البيانات وتدقيقها وتفسيرها وجمع المفيد منها لإعادة تشكيله وتخزينه واستنباط معلومات دقيقة في النهاية يمكن استخدامها لتحديد القرارات المستنيرة واتخاذ الإجراءات المهمة، ومن أبرز برمجيات وأساليب تحليل البيانات:

• Power BI.
• Microsoft Excel.
• لغة الاستعلام الهيكلية SQL.
• Jamovi.
• لغة بايثون.

يتم تحليل البيانات وفق عدة أنواع وطرق منها:

• الوصفي: وصف البيانات وتلخيصها لتوليد ملخصات بسيطة حول العينات مثل مقاييس الاتجاه والتنوع والتكرار، وتقسيمها وتنظيمها تبعًا لنمط محدد باستخدام القياسات المركزية مثل المتوسط والوسيط والرسوم البيانية والتصورات الأخرى للبيانات.
• الاستكشافي: التحقيق في سبب حدوث أنماط معينة في البيانات واستكشاف العلاقات المحتملة والاختلافات بين المتغيرات، والحصول على البيانات المفقودة من البيانات الخاضعة للتحليل.
• الإحصائي: استخدام الاختبارات الإحصائية المعقدة مثل معادلات الانحدار وتحليل النسبة وتحليل المسار لتحديد العلاقات وتوضيح مدى الارتباط بين متغيرين أو أكثر وإثبات الفرضيات والتنبؤ بالأحداث وتكرارها وتحديد الاتجاهات الخاصة بالبيانات الخاضعة للتحليل، ومن أبرز برامج التحليل الإحصائي: SPSS وSAS وExcel وMinitab وStata.
• التنبؤي: التنبؤ بالقيم والنتائج المستقبلية استنادًا إلى البيانات التاريخية ونماذج التنبؤ وتستند دقة هذا التحليل على كمية المعلومات التفصيلية ومدى عمقها، ويشمل استخدام تقنيات مثل: الانحدار والتجمع والتحليل الزمني.
• التكراري: تحديد الأنماط التكرارية في البيانات وتوجهاتها خلال فترات زمنية محددة عبر الرسوم البيانية والمخططات والتصنيفات وتحليل السلاسل الزمنية والتجزئة المكانية وتقنيات التجميع لاكتشاف التقاربات والتباينات.
• التوجيهي: فهم العلاقات السببية بين البيانات وتحديد مشكلاتها وتحديد الطرق الأنسب والحلول المحتملة وإعطاء نتائج تساهم في توجيه القرارات نحو المسارات الصحيحة.

نعم، يحتاج أي صاحب أعمال إلى تحليل بيانات نشاطاته التجارية لمعرفة العلاقات بينها واتجاهاتها ومتغيراتها واتخاذ ذلك أساسًا يعتمد عليه في العديد من المؤشرات مثل:

• فهم العملاء والعوامل التي تؤثر على قراراتهم الشرائية والمشكلات والفرص التجارية الحالية والمستقبلية لبناء إستراتيجيات تسويقية ناجحة وتحسين تجربة العملاء.
• اتخاذ قرارات إستراتيجية سليمة وأكثر ذكاءً لتحسين الكفاءة والنتائج العملية لأعمالك وحل أي مشكلات قد تواجهك عبر تقديم رؤى قوية ومعرفة عميقة حول أداء نشاطك التجاري.
• تحديد فرص النمو وتوقع حالة العرض والطلب لحجم المبيعات والخدمات في المستقبل للتخطيط الإستراتيجي ومواجهة التحديات أو الاستفادة من الفرص وتقليل التكاليف.
• الوصول إلى العملاء المستهدفين بأسرع وقت ممكن وبأدق صورة ممكنة وتحديد مدى الرضا عن الخدمات والمنتجات التي تقدمها وتحليل العمليات التجارية وتحديد المجالات التي يمكن تحسينها.

ننصحك باتباع الخطوات التالية عند اختيار خدمة تحليل بيانات جيدة من موقع خمسات:

• ابحث عن الخدمة المحددة التي تطلبها أو البرنامج الذي تفضل استخدام محلل البيانات له بالكتابة في شريط البحث أو استعراض قائمة الخدمات أو استخدام فلاتر التصفية التي يوفرها الموقع، يمكنك مثلًا كتابة:
  • تحليل إحصائي باستخدام برنامج SPSS.
  • تفريغ استمارات على برنامج IBM SPSS.
• اقرأ وصف الخدمة جيدًا وتابع التطويرات التي وضعها البائع وأسعارها الإضافية ومدة تنفيذها.
• اطلع على تقييمات الخدمة لمحلل البيانات وتابع إحصاءاته ثم تفحص آراء المشترين السابقين جيدًا لتتعرف جودة خدمته والتزامه بمواعيد التسليم.
• اختر محلل البيانات الذي يقدم خدمة تتوافق مع متطلباتك واتفق معه حول بقية تفاصيل الخدمة ثم أضفها إلى سلة مشترياتك ليبدأ البائع بالعمل على إنجاز مشروعك بعد إتمام الشراء.

عند الاتفاق مع محلل البيانات المناسب في سوق خمسات، يمكنك متابعة تنفيذه الخطوات التالية:

• تحديد الأهداف: تحديد الأهداف الرئيسية للدراسة والتحليل بتحديد المشكلة التي تحاول إيجاد حلول لها وكتابة السؤال البحثي الذي تطلب الإجابة عنه أو الفرضيات التي ترغب بالتحقق منها واختيار طريقة لقياسها.
• جمع البيانات: اختيار طرق جمع البيانات مثل الاستبيانات أو المسوح أو مصادر ثانوية مثل السجلات.
• التنظيم والترتيب: تنقيح البيانات تحضيرًا للتحليل بحذف البيانات المكررة والمتناقضة وتنظيفها من الأخطاء أو القيم المفقودة أو التجاوزات والتحقق من صحتها ثم تنسيقها في صيغة واحدة ليسهل تحليلها.
• الاستكشاف: عرض البيانات باستخدام أدوات التحليل الوصفي وتلخيصها على صورة جداول أو مخططات ورسوم بيانية لفهم الخصائص الأساسية للمتغيرات والعلاقات الأولية بينها.
• اختيار التحليل الإحصائي: تحديد الأساليب الإحصائية المناسبة للتحليل في برنامج SPSS من الأدوات والتحليلات المختلفة التي يوفرها البرنامج وبما يناسب الأهداف التي تسعى لتحقيقها
• تنفيذ التحليل: تطبيق الأساليب الإحصائية ومعالجة البيانات بالاعتماد على التقنيات المنتقاة وتحويل النتائج إلى رسوم بيانية وأشكال رسومية.
• تفسير النتائج: تفسير نتائج التحليل وتوضيح كافة الأمور المتعلقة بالبيانات وقراءة الرسوم وجمع كافة المخرجات وإيجاد العلاقات الإحصائية بين المتغيرات المستقلة والتابعة.
• الاستنتاجات: تقديم الاستنتاجات الرئيسية استنادًا إلى التحليل الإحصائي والنتائج التي تم الحصول عليها.
• إعداد التقرير: وضع تقرير مفصل منظم وسهل القراءة يشتمل على الرسوم البيانية والجداول ويوضح النتائج والاستنتاجات والتوصيات التي يقدمها الخبير.

• يشمل علم البيانات استخدام المهارات والخوارزميات والتقنيات المتعددة على البيانات لإيجاد رؤى قابلة للتنفيذ للمشكلات والأهداف والإستراتيجيات، ويتمحور الهدف الرئيسي لعلماء البيانات حول طرح الأسئلة الصحيحة وتحديد الطرق المحتملة للدراسة مع التركيز الأقل على الإجابات المحددة عبر توقع الاتجاهات المحتملة واستكشاف مصادر البيانات المتنوعة وتطوير أساليب تحليل المعلومات.
• يشير تحليل البيانات إلى تحليل البيانات المتاحة وفهمها واستخلاص النتائج منها عبر تنظيف البيانات وتجميعها وتطبيق تقنيات التحليل عليها لاستكشاف الأنماط والعلاقات وتحقيق الأهداف المحددة مع التركيز على الإجابة المحددة للأسئلة المطروحة وسبل العثور على بيانات قابلة للتنفيذ وتطبيق الأدوات الصحيحة للوصول إلى نتائج واضحة ودقيقة، ويعد تحليل البيانات جزءًا من علم البيانات الأعم والأشمل.
• يعد التحليل الإحصائي فرعًا من تحليل البيانات يستخدم الأسس والمنهجيات الإحصائية وتقنيات الاحتمالات والتوزيعات والاختبارات الإحصائية لتحليل البيانات واستنتاج النتائج المتعلقة باكتشاف العلاقات والاتجاهات والتنبؤات بين المتغيرات وإعطاء قوة إحصائية ورياضية للنتائج والاستنتاجات.

إجراء عمليات تحليل البيانات إحصائيًا بالاعتماد على برنامج SPSS أحد البرامج الرائدة في مجال التحليل الإحصائي إذ يتيح لمحلل البيانات إجراء مجموعة واسعة من التحليلات الإحصائية بدءًا بالإحصاءات الأساسية مثل الأوساط والانحرافات المعيارية والترددات النسبية وصولًا إلى تحليلات متقدمة مثل التحليل التكراري وتحليل الانحدار وتحليل العوامل وتحليل العنقود وغيرها. ويتميز البرنامج بالعديد من الخصائص التي تجعله الأكثر شهرة لدى محللي البيانات مثل:

• واجهة رسومية سهلة الاستخدام تسمح للمحللين بتنفيذ التحليلات دون الحاجة إلى كتابة الأوامر البرمجية مع إمكانية استيراد وتصدير البيانات من وإلى مصادر مختلفة.
• مجموعة واسعة من الأدوات والإجراءات تخدم مختلف أنواع التحليل الإحصائي والإجراءات الإحصائية.
• القدرة على التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات والتعمق فيها لاستخلاص المزيد من الرؤى.
• إمكانية استخراج كل جزء من المعلومات من الملفات بما فيها المعلومات المخفية وإجراء عمليات بحث ذكية.
• إعداد تقارير جذابة تشتمل على نصوص وجداول ورسوم بيانية ونتائج إحصائية.

• تحليل البيانات وصفيًا مثل الجدولة المتقاطعة والترددات وإحصاءات النسبة الوصفية، وإحصائيًا مثل الإحصاء ثنائي المتغير وتحليل الترددات والارتباط والتحليل التوقعي وغيرها من التقنيات الإحصائية.
• إجراء تحليلات إحصائية متقدمة مثل التحليل المتعدد وتحليل المسار والعوامل وتحليل الانحدار المتعدد واستخدامها في تصميم الشبكات العصبية الاصطناعية وحل العمليات الجبرية والحسابية والمثلثية وتوليد النتائج والفهم العميق للعلاقات بين البيانات والتوقعات الدقيقة.
• تصور البيانات وتقديم النتائج بطريقة بصرية ومفهومة وتوفير خيارات متعددة لتمثيل البيانات بصورة بصرية عبر الرسوم البيانية والمخططات والمخططات التفصيلية.
• تنظيم البيانات وتوثيقها وتجهيزها وتحويلها بطرق مختلفة واستيراد البيانات من مصادر متعددة وتنظيفها وتجميعها وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل الإحصائي وإنشاء متغيرات جديدة.