السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
معكم محمد، مهندس متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الاله، لدي خبره واسعه في تعلم الالة Machine Learning والتعلم العميق Deep Learning والرؤية بالحسوب Computer Vision وتحليل اللغات الطبيعية Natural Language Processing
تواصل معي اذا كان لديك اي استفسارات.
اقوم ببناء نموذج ذكاء اصطناعي Model لأي من المهام التالية:
1- التصنيف Classification
2- الانحدار Regression
3- التجميع وتقليل الأبعاد Clustering and Dimensionality Reduction
4- تصنيف الصور Image Classification Using CNN
علي مجموعة بيانات Dataset تحتوي علي 5000 سجل او صورة.
استخدم احد هذه التقنيات او بعض منها:
1- تعلم الالة PCA, K means, KNN, RF, DT, SVM :Machine Learning
2- التعلم العميق Resnet50, VGG19, VGG16, CNN, Dense :Deep Learning
ذلك باستخدام Python, Scikit -learn, Keras, Tensorflow
1- ملف python يحتوي علي الكود كامل source code
2- ملف للنموذج Model.h5
3- تقرير يوضح اداء النوذج والمقياسات المستخدمة والنتائج
انشاء نموذج Model مع عمل Data Preprocessing
10.00
|
|
انشاء نموذج Model مع عمل Data Preprocessing , Feature Extraction
25.00
|
|
انشاء نموذج Model مع Data Preprocessing, Feature Extraction, Exploratory Data Analysis
40.00
|
|
يمكنك زيادة عدد النماذج المستخدمة والمقارنة بينهم (لكل نموذج يتم اضافته)
10.00
|
|
انشاء Dashboard باستخدام Streamlit او Fast API ودمج النموذج معه.
25.00
|
انشاء نموذج Model مع عمل Data Preprocessing
10.00
|
|
انشاء نموذج Model مع عمل Data Preprocessing , Feature Extraction
25.00
|
|
انشاء نموذج Model مع Data Preprocessing, Feature Extraction, Exploratory Data Analysis
40.00
|
|
يمكنك زيادة عدد النماذج المستخدمة والمقارنة بينهم (لكل نموذج يتم اضافته)
10.00
|
|
انشاء Dashboard باستخدام Streamlit او Fast API ودمج النموذج معه.
25.00
|