هل ترغب في تحليل بيانات الأغاني على Spotify وتصنيفها بدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
سأساعدك في بناء نموذج تعلم آلي احترافي يقوم بتصنيف الأغاني وفقًا لأنماطها، مثل:
تصنيف الأغاني حسب النوع الموسيقي (popularity).
تحديد مزاج الأغنية (حماسية، هادئة، حزينة، إلخ).
تحليل العوامل الموسيقية مثل الإيقاع، الطاقة، الصوتيات، والتوزيع.
استخراج Insights من بيانات Spotify لفهم سلوك الجمهور واتجاهات الموسيقى.
سأقوم بمعالجة البيانات وتحليلها باستخدام Python وخوارزميات التعلم الآلي مثل Random Forest, SVM, KNN, XGBoost للحصول على أدق النتائج الممكنة.
سواء كنت باحثًا، محلل بيانات، دي جي، أو مهتمًا بالموسيقى، هذه الخدمة ستمكنك من فهم وتحليل بيانات الأغاني بشكل أعمق واتخاذ قرارات ذكية بناءً على البيانات
بناء نموذج تعلم آلي قوي لتصنيف الأغاني بدقة عالية.
توفير مرئيات ورسوم بيانية توضح العوامل الموسيقية المؤثرة على التصنيف.
تحليل العلاقة بين العوامل المختلفة (الإيقاع، الطاقة، الصوتيات، إلخ).
كود نظيف وموثّق بالكامل ليسهل فهمه وتعديله.
تحسين أداء النموذج لضمان أعلى دقة ممكنة.
إمكانية تخصيص النموذج بناءً على احتياجاتك.
تقرير مختصر يوضح أداء النموذج وأهم الاستخلاصات
يمكن ان يصل عدد النماذج المستخدمه ل 10 نماذج للوصول لافضل نتيجه وافضل نموذج
ملف Jupyter Notebook (إذا لزم الأمر) مع شرح لكل خطوة من خطوات التحليل والتدريب.
نموذج تعلم آلي مدرّب باستخدام خوارزميات متعددة لتحقيق أعلى دقة.
مرئيات بيانية (Graphs & Charts) توضح العلاقة بين الميزات الموسيقية المختلفة.
تحليل Insights حول تأثير العوامل الموسيقية على التصنيف.
تقرير مختصر عن أداء النموذج ودقته في تصنيف الأغاني.
دعم فني مجاني بعد التسليم للإجابة على أي استفسارات أو تعديلات بسيطة.
أروى مبدعة بكل ما تعنيه الكلمة! قدمت لي تعليقًا صوتيًا احترافيًا بأداء رائع وإحساس عالي. كانت متجاوبة، دقيقة في المواعيد، وفهمت المطلوب من أول مرة. أنصح بها وبشدة لكل من يبحث عن صوت مميز واحترافية عالية. تجربة أكثر من رائعة، وسأكرر التعامل معها بإذن الله!
أروى مبدعة بكل ما تعنيه الكلمة! قدمت لي تعليقًا صوتيًا احترافيًا بأداء رائع وإحساس عالي. كانت متجاوبة، دقيقة في المواعيد، وفهمت المطلوب من أول مرة. أنصح بها وبشدة لكل من يبحث عن صوت مميز واحترافية عالية. تجربة أكثر من رائعة، وسأكرر التعامل معها بإذن الله!
