سأقوم ببناء نموذج ذكاء اصطناعي أو تعلم آلي (Machine Learning) باستخدام Python وأحدث المكتبات مثل TensorFlow, Keras, Scikit-learn. يمكنني تطوير نماذج باستخدام SVM, Random Forest (RF), KNN, Decision Tree (DT)، بالإضافة إلى تحليل البيانات وإنشاء رسوم بيانية توضيحية (Visualizations) لعرض النتائج بوضوح.
- بناء نموذج تعلم آلة (ML) باستخدام خوارزميات متقدمة.
- إنشاء تقارير ورسوم بيانية لتوضيح نتائج التحليل.
- كود نظيف ومنظم يسهل فهمه وتعديله.
- إمكانية تطوير النموذج وتحسينه بناءً على متطلباتك.
كود النموذج كامل مع توثيق واضح.
كود تنظيف البيانات وتحليلها.
رسوم بيانية وتصورات بصرية للنتائج.
كود نظيف ومنظم.
سأقوم ببناء نموذج تعلم آلي باستخدام Python ومكتبات مثل TensorFlow, Keras, Scikit-learn، مع إمكانية الاختيار بين خوارزميات مثل SVM, Random Forest (RF), KNN, Decision Tree (DT) بناءً على طبيعة البيانات وهدف التحليل.
يتم تنظيف البيانات وإزالة القيم الناقصة أو غير الصحيحة، وتحويلها إلى شكل مناسب للنموذج لضمان دقة التحليل وتحسين أداء النموذج. كما يتم إجراء تحليل استكشافي (EDA) لفهم خصائص البيانات.
سأقوم بإنشاء رسوم بيانية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib و Seaborn لعرض النتائج بشكل مرئي، مما يسهل فهم أداء النموذج والأنماط داخل البيانات.
عمل Visualization لكل النتائج
5.00
|
|
عمل تنضيف ومعالجة البيانات بشكل دقيق مع رؤى للنتائج (Data Preprocessing)
5.00
|
|
اضافة نموذجين تعلم آلة جديدين للكود نفسه (Machine Learning)
5.00
|
عمل Visualization لكل النتائج
5.00
|
|
عمل تنضيف ومعالجة البيانات بشكل دقيق مع رؤى للنتائج (Data Preprocessing)
5.00
|
|
اضافة نموذجين تعلم آلة جديدين للكود نفسه (Machine Learning)
5.00
|
