بناء نموذج تعلم الالة Machine Learning Model

السلام عليكم،
أنا عالم بيانات ومحلل بيانات، وفي هذه الخدمة سأساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام لغة Python.
ما الذي يمكنني تقديمه؟
نماذج الانحدار (Regression):
الانحدار الخطي (Linear Regression)
الأشجار التقريرية للانحدار (Regression Tree)
وغريرهم الكثير
نماذج التصنيف (Classification):
الأشجار التقريرية للتصنيف (Classification Tree)
آلات الدعم المتجهة (Support Vector Machine - SVM) وغيرهم الكثير
الأدوات المستخدمة:
أستخدم مكتبات Python المتخصصة مثل:
Numpy و Pandas لمعالجة البيانات.
Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية.
Scipy و Scikit-Learn لتطوير النماذج وتحليلها.
خطوات العمل:
تحليل البيانات:
استقبال البيانات وتحليلها بدقة.
إنشاء 5 رسوم بيانية توضيحية لفهم الاتجاهات والعلاقات في البيانات.
بناء النموذج:
اختيار الخوارزمية المناسبة وتطوير النموذج.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).

السلام عليكم، أنا عالم بيانات ومحلل بيانات، وفي هذه الخدمة سأساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام لغة Python. ما الذي يمكنني تقديمه؟ نماذج الانحدار (Regression): الانحدار الخطي (Linear Regression) الأشجار التقريرية للانحدار (Regression Tree) وغريرهم الكثير نماذج التصنيف

... السلام عليكم،
أنا عالم بيانات ومحلل بيانات، وفي هذه الخدمة سأساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام لغة Python.
ما الذي يمكنني تقديمه؟
نماذج الانحدار (Regression):
الانحدار الخطي (Linear Regression)
الأشجار التقريرية للانحدار (Regression Tree)
وغريرهم الكثير
نماذج التصنيف (Classification):
الأشجار التقريرية للتصنيف (Classification Tree)
آلات الدعم المتجهة (Support Vector Machine - SVM) وغيرهم الكثير
الأدوات المستخدمة:
أستخدم مكتبات Python المتخصصة مثل:
Numpy و Pandas لمعالجة البيانات.
Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية.
Scipy و Scikit-Learn لتطوير النماذج وتحليلها.
خطوات العمل:
تحليل البيانات:
استقبال البيانات وتحليلها بدقة.
إنشاء 5 رسوم بيانية توضيحية لفهم الاتجاهات والعلاقات في البيانات.
بناء النموذج:
اختيار الخوارزمية المناسبة وتطوير النموذج.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix). عرض المزيد

تطويرات متوفرة لهذه الخدمة

	متابعة أداء الموديل خلال اسبوعين 5.00 14 يوم مقابل 5.00$ إضافية على سعر الخدمة. سيزيد مدة التنفيذ 14 يوم إضافي.
	تدريب الModel علي بيانات جديدة 5.00 يوم واحد مقابل 5.00$ إضافية على سعر الخدمة. سيزيد مدة التنفيذ يوم إضافي.