بناء نماذج تعلم الآلة Machine Learning

الآلة (Machine Learning)
تشمل الخدمة الأساسية تطوير نموذج ML واحد، مع إمكانية إضافة تطورات متكاملة لتلبية احتياجات مشروعك.

التطورات الإضافية المتاحة:
تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing):
تجهيز البيانات للتحليل من خلال معالجة القيم المفقودة، التخلص من التناقضات، وتحويل السمات (handling missing values, eliminating inconsistencies, and feature transformation).

تصور البيانات (Data Visualization):
تحويل رؤى البيانات إلى رسوم بيانية ومخططات تُبرز الأنماط والاتجاهات والبيانات الشاذة (patterns, trends, and outliers).

بناء وتقييم النماذج (Model Building & Evaluation):
تطوير وضبط نماذج تعلم الآلة (ML) والتعلم العميق (DL)، مع تحسين الأداء وتقييم النتائج

الآلة (Machine Learning) تشمل الخدمة الأساسية تطوير نموذج ML واحد، مع إمكانية إضافة تطورات متكاملة لتلبية احتياجات مشروعك. التطورات الإضافية المتاحة: تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing): تجهيز البيانات للتحليل من خلال معالجة القيم المفقودة، التخلص من التناقضات، وتحويل السم

... الآلة (Machine Learning)
تشمل الخدمة الأساسية تطوير نموذج ML واحد، مع إمكانية إضافة تطورات متكاملة لتلبية احتياجات مشروعك.

التطورات الإضافية المتاحة:
تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing):
تجهيز البيانات للتحليل من خلال معالجة القيم المفقودة، التخلص من التناقضات، وتحويل السمات (handling missing values, eliminating inconsistencies, and feature transformation).

تصور البيانات (Data Visualization):
تحويل رؤى البيانات إلى رسوم بيانية ومخططات تُبرز الأنماط والاتجاهات والبيانات الشاذة (patterns, trends, and outliers).

بناء وتقييم النماذج (Model Building & Evaluation):
تطوير وضبط نماذج تعلم الآلة (ML) والتعلم العميق (DL)، مع تحسين الأداء وتقييم النتائج عرض المزيد