تحليل البيانات وتجهيزها للتصنيف.
بناء نموذج تصنيف باستخدام Logistic Regression أو Decision Trees أو غيرهم .
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) والمصفوفة التشابكية (Confusion Matrix).
تقديم رسوم بيانية توضح نتائج التصنيف وأداء النموذج.

معالجة بيانات تصل إلى 5000 صف و10 متغيرات كحد أقصى.
تطبيق نموذج تصنيف واحد فقط (Logistic Regression أو Decision Trees).
تقرير من 2-3 صفحات يوضح النتائج.
يمكن طلب تطويرات للخدمة لزيادة حجم البيانات أو تجربة نماذج أخرى.

يوضح تفاصيل التحليل ونتائج التصنيف.

تشرح أداء النموذج ونتائج التصنيف.