بناء نموذج تصنيف صور باستخدام CNN باستخدام TensorFlow و Keras
معالجة وتحسين الصور قبل التدريب لضمان أفضل أداء
تدريب النموذج على بيانات تصل إلى (5,000 ألف صورة بحجم أقصى)
تحليل دقة النموذج وتقديم تقرير عن الأداء
تسليم كود منظم وسهل الفهم بصيغة .ipynb أو .py
دعم فني مجاني لمدة 1 يوم للإجابة على أي استفسارات بعد التسليم

ملاحظات:
الخدمة الأساسية تشمل التعامل مع 5,000 ألف صورة
في حالة البيانات الأكبر أو الحاجة إلى نماذج أكثر تعقيدًا، يمكن طلب تطوير إضافي

لا تتردد في التواصل قبل الطلب لمناقشة التفاصيل وضمان أفضل تجربة لك!

كود بايثون كامل ومنظم لبناء وتدريب نموذج تصنيف الصور باستخدام CNN (TensorFlow & Keras)
ملف Jupyter Notebook (.ipynb) أو Python Script (.py) حسب رغبتك
نموذج مدرب (.h5 أو .pth) لاستخدامه مباشرة في التنبؤ بالصور الجديدة
تقرير يشمل دقة النموذج وأدائه مع تحليل للنتائج والمخرجات
شرح بسيط لكيفية تشغيل الكود وإعادة تدريب النموذج إذا لزم الأمر
دعم فني مجاني لمدة 1 يوم للإجابة على أي استفسارات بعد التسليم

ملاحظات:
الخدمة الأساسية تشمل التعامل مع 5,000 ألف صورة
في حالة الحاجة إلى تحسينات إضافية، يمكن طلب تطويرات مخصصة

لا تتردد في التواصل قبل الطلب لضمان حصولك على أفضل خدمة!