تحليل البيانات واختيار النموذج المناسب للمشكلة.
بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Python، Scikit-learn، TensorFlow، Keras، PyTorch.
تنفيذ نماذج تعلم آلي للمهام المختلفة مثل:
- التصنيف (Classification)
- التنبؤ (Regression)
- تجميع البيانات (Clustering)
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
تحليل الصور والتعرف على الأنماط
- تحسين أداء النموذج من خلال تعديل المعلمات (Hyperparameter Tuning) وتقنيات تحسين الأداء.
- تقديم تقرير تفصيلي عن النموذج المستخدم، دقة التنبؤات، وأفضل الممارسات للتحسين.
- توفير الأكواد البرمجية كاملة مع توثيق واضح لضمان سهولة الاستخدام والتعديل.
- العمل الأساسي يشمل بناء نموذج تعلم آلة واحد فقط على بيانات العميل.