بناء نموذج Machine Learning مع تقييمات وتحسينات متقدمة
نموذج ML مخصص: تصنيف أو توقعات.
شرح مفصل: باللّغة العربية.
تقنيات حديثة: مثل Pandas و Scikit-learn.
تحسين الأداء: باستخدام Hyperparameter Tuning وPCA.
تقييمات متقدمة: مثل ROC Curve و Confusion Matrix.
رسوم بيانية: لعرض النتائج.
دعم مستمر: عبر مكالمة Zoom.
إضافة تقييمات متقدمة مثل ROC Curve، Confusion Matrix، Precision، Recall، وF1-score لتحسين الأداء.
10.00
|
|
تحسين أداء النموذج باستخدام تقنيات مثل GridSearchCV أو RandomizedSearchCV لضبط المعلمات.
10.00
|
|
بناء نموذج متقدم – استخدام Deep Learning بدلاً من ML العادي
20.00
|
|
جلسة استشارية عبر Zoom – شرح الكود والنتائج لمدة 30 دقيقة
15.00
|
|
دمج النموذج مع API – تحويل النموذج إلى واجهة برمجية قابلة للاستخدام
30.00
|
إضافة تقييمات متقدمة مثل ROC Curve، Confusion Matrix، Precision، Recall، وF1-score لتحسين الأداء.
10.00
|
|
تحسين أداء النموذج باستخدام تقنيات مثل GridSearchCV أو RandomizedSearchCV لضبط المعلمات.
10.00
|
|
بناء نموذج متقدم – استخدام Deep Learning بدلاً من ML العادي
20.00
|
|
جلسة استشارية عبر Zoom – شرح الكود والنتائج لمدة 30 دقيقة
15.00
|
|
دمج النموذج مع API – تحويل النموذج إلى واجهة برمجية قابلة للاستخدام
30.00
|
