تحليل البيانات بستخدام بايثون

عدد الأعمدة: 10 أعمدة.
الخدمة تعتمد على ملف بيانات واحد فقط.
فهم البيانات بشكل صحيح: تحليل البيانات واستخلاص الأنماط الرئيسية منها.
تنظيف وتهيئة البيانات: ضبط القيم المتكررة والفارغة، تنسيق أسماء الأعمدة، وتحسين هيكل البيانات.
التحليل الإحصائي: استخدام الأساليب الوصفية والاستنتاجية لفهم البيانات.
استخراج العلاقات بين البيانات: كشف الأنماط والعلاقات بين الأعمدة.
استخدام الرسوم البيانية: تقديم رسومات مثل (Box Plot، Histogram، Scatter Plot، Bar Chart، Pie Chart) لتوضيح البيانات والعلاقات.
تقديم التقارير بشكل احترافي: إعداد تقرير شامل مع الرسوم البيانية والنتائج التي تدعم اتخاذ القرار الصحيح.

تحليل البيانات بشكل كامل:
تحليلات إحصائية دقيقة باستخدام الأساليب الوصفية والاستنتاجية.
تنظيف البيانات وتحسينها من القيم المتكررة والفارغة.

تقرير مفصل مع التعليقات:
تقرير مفصل يوضح جميع خطوات التحليل.
كل سطر من الكود في Notebook مشروح بالتعليقات لتوضيح الهدف والعملية.

تصور بياني احترافي (Data Visualization):
تقديم رسوم بيانية احترافية لتمثيل البيانات بطريقة مرئية:
Box Plot: لفحص التوزيع والقيام بتحليل القيم الشاذة.
Histogram: لعرض توزيع البيانات وفهم الأبعاد المختلفة.
Scatter Plot: لتحليل العلاقات بين متغيرين.
Bar Chart: لعرض مقارنة بين الفئات أو القيم.
Pie Chart: لفهم نسب توزيع البيانات.

نتائج دقيقة:
استخراج العلاقات بين الأعمدة.
تقديم النتائج التي تدعم اتخاذ القرارات بناءً على التحليل.