تطوير وحدة (Module) باستخدام لغة Python، ستشمل هذه الوحدة مجموعة من العمليات الرئيسية التي تساهم في تحسين الأداء وتحقيق النتائج الدقيقة في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل التنبؤ، التصنيف، والتجميع.
-البايانات:
حجم البيانات من 100kB الى 2GB تبدأ من (10-30) column و (1000-10000) row.
-خوارزميات تعلم الآلة المستخدمة:
Supervised Learning
(Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, SVM - Support Vector Machine, Naive Bayes, KNN, Random Forest)
Unsupervised Learning
(K-Means)
النتائج المتوقعة:
تمكين المستخدمين من اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات بناءً على نتائج تحليل تعلم الآلة.