أقدم خدمة متكاملة لتصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق باستخدام أحدث الخوارزميات والتقنيات المتقدمة، مع ضمان الدقة والكفاءة في الأداء.

تشمل الخدمة:
تتحليل البيانات ومعالجتها (حتى 10,000 سجل بيانات أساسية)
بناء النموذج باستخدام مكتبات Scikit-Learn, TensorFlow, Keras حسب الحاجة
تدريب النموذج وتحسينه لضمان الأداء الأمثل
اختبار دقة النموذج باستخدام مجموعة اختبار وتقديم تقرير بالنتائج
تسليم الأكواد البرمجية مع شرح مفصل (حتى 500 سطر كود للخدمة الأساسية)
تقديم ملف توثيقي يشرح كيفية تشغيل النموذج واستخدامه (ملف PDF أو DOCX)

الخدمة مناسبة للمشاريع الأكاديمية، التطبيقات التجارية، تحليل البيانات، التنبؤ الذكي، وغير ذلك.

اطلب الخدمة الآن وانطلق ببياناتك نحو قرارات أكثر ذكاءً!

بناء نموذج تعلم آلة أو تعلم عميق مخصص لمشكلتك باستخدام Python ومكتبات مثل TensorFlow, Keras, Scikit-learn, و PyTorch.
تحضير البيانات (تنظيفها، معالجتها، وتقسيمها إلى تدريب واختبار).
تدريب النموذج وتحليل أدائه باستخدام المصفوفات الحرارية (Confusion Matrix) ومقاييس مثل Accuracy, Precision, Recall, و F1-score.
كود نظيف ومنظم مع تعليقات لسهولة الفهم والتعديل.
ملفات المشروع النهائية بصيغة .ipynb (Jupyter Notebook) أو .py جاهزة للتشغيل.
ملف البيانات المستخدمة (.csv أو .xlsx) حسب الطلب
تقرير الأداء ونتائج الاختبارات (PDF أو DOCX)
دليل استخدام يوضح كيفية تشغيل النموذج وتخصيصه
التعديلات: تعديل واحد مجاني بعد التسليم لضبط أداء النموذج بناءً على ملاحظاتك.