لماذا تختار هذه الخدمة؟
دقة عالية في التعرف على أوضاع الصلاة باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة مثل YOLO V8 و Faster R-CNN.
تصحيح الأوضاع وإعطاء ملاحظات فورية لمساعدة المستخدمين في تحسين أدائهم.
أداة تعليمية مثالية للطلاب والمهتمين بتعلم الصلاة الصحيحة.
تصميم بسيط وسهل الاستخدام مع واجهة تفاعلية عبر Gradio.
يدعم الباحثين والطلاب في مشاريعهم الجامعية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الدينية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة
YOLO V8 & Faster R-CNN لاكتشاف أوضاع الجسم بدقة في الزمن الحقيقي.
Mediapipe Pose لتحليل الزوايا وحركات الجسم والتأكد من تطابقها مع أوضاع الصلاة الصحيحة.
OpenCV لمعالجة الصور وتحسين دقة التعرف.
Gradio لإنشاء واجهة سهلة لتجربة النظام أونلاين.
Google Colab لاختبار وتحسين النماذج باستخدام الحوسبة السحابية.
TensorFlow & PyTorch لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق المستخدمة في التحليل.
هذه الخدمة ليست فقط للمستخدمين العاديين، بل أيضًا للطلاب والباحثين الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم الأكاديمية والتطبيقات الدينية.