أنا مهندس ذكاء اصطناعي بخبرة تزيد عن سنتين في تطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام أدوات مثل TensorFlow وKeras. أتمتع بخبرة كبيرة في تصميم نماذج تصنيف الصور وتحسين أدائها باستخدام تقنيات متقدمة مثل Augmentation.
ما الذي ستحصل عليه في الخدمة الأساسية؟
إنشاء نموذج CNN لتصنيف الصور، بالاعتماد على نموذج معياري مثل VGG أو ResNet بناءً على متطلبات المشروع.
تطبيق تحسينات أساسية مثل: تدوير الصور، التحريك الأفقي والعمودي.
تقديم تقرير مفصل يشمل دقة النموذج وأدائه، مع اقتراحات لتحسينه.
إمكانية التفاعل عبر تصميم واجهة باستخدام Streamlit لعرض النتائج بسهولة.
العمل الأساسي:
تدريب نموذج CNN على مجموعة بيانات حتى 500 صورة، مع تحسينات أساسية لأداء النموذج.
تسليم النموذج النهائي كملف قابل للتنزيل.
التقرير: يتضمن أداء النموذج، دقته.
الخدمة مرنة وقابلة للتعديل لتناسب متطلبات مشروعك الخاص.