إنشاء نموذج باستخدام بيانات تحتوي على ما يصل إلى 2000 سجل. رؤية الحاسب: تطوير نموذج لكشف الكائنات أو التعرف على الوجوه باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على ما يصل إلى 800صورة. معالجة اللغات الطبيعية: بناء نموذج لتحليل النصوص أو تصنيفها باستخدام ما يصل إلى 1500 نص. تسليم الملفات يشمل: ملف Python يحتوي على كود النموذج. تقرير تفصيلي يوضح أداء النموذج والمقاييس المستخدمة. ملف يحتوي على النتائج والتوقعات التي تم تحقيقها بواسطة النموذج. تقنيات مستخدمة: Python، TensorFlow، Scikit-learn. معالجة بيانات أكبر: توسيع النموذج لمعالجة ما يصل إلى 2000 سجل أو صورة.
إنشاء نموذج باستخدام بيانات تحتوي على ما يصل إلى 2000 سجل.
رؤية الحاسب: تطوير نموذج لكشف الكائنات أو التعرف على الوجوه باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على ما يصل إلى 800صورة.
معالجة اللغات الطبيعية: بناء نموذج لتحليل النصوص أو تصنيفها باستخدام ما يصل إلى 1500 نص.
تسليم الملفات يشمل:
ملف Python يحتوي
...
إنشاء نموذج باستخدام بيانات تحتوي على ما يصل إلى 2000 سجل. رؤية الحاسب: تطوير نموذج لكشف الكائنات أو التعرف على الوجوه باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على ما يصل إلى 800صورة. معالجة اللغات الطبيعية: بناء نموذج لتحليل النصوص أو تصنيفها باستخدام ما يصل إلى 1500 نص. تسليم الملفات يشمل: ملف Python يحتوي على كود النموذج. تقرير تفصيلي يوضح أداء النموذج والمقاييس المستخدمة. ملف يحتوي على النتائج والتوقعات التي تم تحقيقها بواسطة النموذج. تقنيات مستخدمة: Python، TensorFlow، Scikit-learn. معالجة بيانات أكبر: توسيع النموذج لمعالجة ما يصل إلى 2000 سجل أو صورة.
عرض المزيد