السلام عليكم،
أنا عالم بيانات ومحلل بيانات، وفي هذه الخدمة سأساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام لغة Python.
ما الذي يمكنني تقديمه؟
نماذج الانحدار (Regression):
الانحدار الخطي (Linear Regression)
الأشجار التقريرية للانحدار (Regression Tree)
وغريرهم الكثير
نماذج التصنيف (Classification):
الأشجار التقريرية للتصنيف (Classification Tree)
آلات الدعم المتجهة (Support Vector Machine - SVM) وغيرهم الكثير
الأدوات المستخدمة:
أستخدم مكتبات Python المتخصصة مثل:
Numpy و Pandas لمعالجة البيانات.
Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية.
Scipy و Scikit-Learn لتطوير النماذج وتحليلها.
خطوات العمل:
تحليل البيانات:
استقبال البيانات وتحليلها بدقة.
إنشاء 5 رسوم بيانية توضيحية لفهم الاتجاهات والعلاقات في البيانات.
بناء النموذج:
اختيار الخوارزمية المناسبة وتطوير النموذج.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).
محلل بيانات
محلل بيانات
انشاء موديل +(Data cleaning and Data Preprocessing)
10.00
|
|
اضافة 5 رسومات-(Visualization) لتوضيح الData
5.00
|
|
تطوير او بناء موديل تعلم عميق ( CNN , RNN ) مع عرض النتيجة.
20.00
|
|
اضافة تقرير مع الموديل
5.00
|
|
متابعه اداء الموديل لمدة اسبوع
5.00
|
انشاء موديل +(Data cleaning and Data Preprocessing)
10.00
|
|
اضافة 5 رسومات-(Visualization) لتوضيح الData
5.00
|
|
تطوير او بناء موديل تعلم عميق ( CNN , RNN ) مع عرض النتيجة.
20.00
|
|
اضافة تقرير مع الموديل
5.00
|
|
متابعه اداء الموديل لمدة اسبوع
5.00
|