هل لديك بيانات وترغب في تصنيفها باستخدام تقنيات تعلم الآلة؟ سأقوم ببناء نموذج تصنيفي باستخدام Logistic Regression أو Decision Trees او اى نموذج أخر للتصنيف لمساعدتك في تحليل بياناتك واتخاذ قرارات أكثر دقة .

أقدم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة لتحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية دقيقة لأي نوع من البيانات. سواء كنت ترغب في:

1-معالجة البيانات (Preprocessing)
تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة بالحذف أو التعويض).
تحويل البيانات الفئوية إلى رقمية (Label Encoding).
تطبيع البيانات إذا لزم.

2-زيادة البيانات (Augmentation) - إن لزم
توليد عينات جديدة للنصوص أو الصور (حسب نوع البيانات).

3-بناء النموذج (Modeling)
تدريب النموذج باستخدام الخوارزمية الأنسب.
تقييم الأداء بـ Accuracy, Precision, Recall.

نطاق العمل الأساسي:
الحد الأقصى: 20,000 عينة (صف) × 15 خاصية (عمود).

الحد الأدنى: 1,000 عينة (صف) × 5 خصائص (أعمدة) (لضمان جودة النموذج).

صيغة الملفات المقبولة: CSV, Excel.