تحليل بيانات متقدم وتطوير نماذج تنبؤية باستخدام Python
تشمل الخدمة:
-تحليل استكشافي شامل (EDA): فهم الأنماط والعلاقات في البيانات.
-تنظيف وتحضير البيانات: التعامل مع القيم المفقودة والبيانات غير النظيفة.
-بناء نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (مثل الانحدار اللوجستي، XGBoost، Random Forest).
-تحسين النموذج باستخدام Grid Search أو Cross Validation للحصول على أفضل أداء.
-تصور البيانات باستخدام Matplotlib ,Plotly, Seaborn لتسهيل الفهم.
تفاصيل الباقة الأساسية:
عدد الملفات: معالجة وتحليل ملف واحد.
حجم البيانات: حتى 10,000 صف و15 عمود.
العمليات التي تشملها الخدمة:
تحليل استكشافي (EDA) على البيانات.
تنظيف وتحضير البيانات للنمذجة.
تسليم تقرير PDF بالنتائج + الكود البرمجي.
تطويرات متوفرة لهذه الخدمة
تحليل أكبر للبيانات (100,000 صف أو أكثر)
10.00
مقابل 10.00$ إضافية على سعر الخدمة. |
|
نشر النموذج عبر Streamlit
15.00
مقابل 15.00$ إضافية على سعر الخدمة. سيزيد مدة التنفيذ يوم إضافي. |
اشتري الخدمة
مرات الطلب
المبلغ
10$
خدمات مقترحة
كلمات مفتاحية
