مرحبا، هل لديك بيانات في جداول مثل Excel بصيغة csv او xml وتريد تحليلها واستخراج معلومات تساعدك في اتخاذ القرارات المهمة ؟
بأمكاني مساعدتك في تحليل البيانات من خلال تنفيذ المراحل التالية :
1- تنظيف ومعالجة البيانات Data Cleaning and Pre-processing : من خلال معالجة القيم المفقودة او المتكررة أو الغير صحيحة وتنظيم البيانات بطريقة واضحة وسهلة الاستخدام.
2- تحليل البيانات الاستكشافي Exploratory Data Analysis : لاستكشاف البيانات بشكل مبدئي سريع ومعرفة العلاقات بين الاعمدة والصفوف والمساعدة في فهم البيانات الحالية.
3- تحليل البيانات الاحترافي Data Analysis : باستخدام مكتبات بايثون مثل ... Pandas, Numpy .. الخ استخراج الإحصاءات المهمة والحصول علي المعلومات اللازمة.
4- تصوير البيانات Data Visualization : وهي الخطوة الاخيرة لتمثيل المعلومات التي تم استخراجها من عملية التحليل في صورة رسومات احصائية Dashboards لتساعدك في اتخاذ قرارك بشكل سليم.
حجم البيانات 500x 5 صفوف واعمدة قابلة للزيادة البسيطة
بيانات نظيفة تم معالجتها وخالية من اي اخطاء يمكن الاعتماد عليها.
رسومات بيانية احصائية احترافية Dashboards تم استنتاجها واستخراجها من البيانات خلال مرحلة التحليل لتساعدك في اتخاذ القرار.
نسخة من الكود الذي تم تنفيذه بصيغة ipynb عند الحاجة وامكانية التعديل عليه بمعرفة العميل.