تشمل الخدمة الأساسية تحليل البيانات الوصفية (EDA) من خلال استعراض البيانات، تحليل القيم المفقودة والشاذة، التوزيع الإحصائي، كشف العلاقات بين المتغيرات، وتحليل البيانات متعددة الأبعاد باستخدام تصورات بصرية متقدمة (مثل Heatmaps و Scatter Plots و PCA Analysis)، مع تقديم تقرير تفصيلي يحتوي على النتائج والتوصيات، وذلك لبيانات تصل إلى 50,000 سجل و 20 متغيرًا، مع إمكانية تخصيص التحليل وإضافة ميزات متقدمة حسب الطلب
يساعد في تكوين رؤية شاملة حول طبيعة البيانات، حجمها، هيكلها، وتوزيع القيم المختلفة داخلها.
يساعد على فهم طبيعة المتغيرات واختلافها بين البيانات الرقمية والنصية والتاريخية.
الكشف عن الأخطاء الشائعة مثل القيم المفقودة، القيم الشاذة، والتكرارات غير المنطقية.
يساعد في التعرف على المشاكل التي قد تؤثر على دقة التحليل أو النماذج التنبؤية.
حساب المقاييس الإحصائية المهمة مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، والتشتت.
التحقق من شكل التوزيع (طبيعي، غير طبيعي، منحرف، إلخ).
تحديد الارتباطات بين المتغيرات باستخدام مصفوفات الارتباط (Correlation Matrices).
إنشاء تحليلات بصرية مثل scatter plots و heatmaps لفهم العلاقات بين المتغيرات
استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لاختزال الأبعاد وتحديد المتغيرات المهمة.
تحليل التفاعل بين المتغيرات باستخدام Pair Plots, Regression Analysis
