أولا: تحليل الخصائص الرئيسية للمستويات التصنيفية (الحالات) (Principal Components Analysis): طريقة إحصائية لتقليل عدد متغيرات الخصائص، وتجميع الخصائص القريبة وراثيا مع بعضها على محوري التوزيع. ثانيا: تحليل توزيع الحالات على الإحداثيات الرئيسية (Principal Coordinates Analysis): طريقة إحصائية لتحويل البيانات المتعلقة بالمسافات الوراثية بين المستويات التصنيفية (الحالات) إلى تصور قائم على خريطة لتلك المستويات التصنيفية، تبين مدى قربهم من بعضهما، لتصميم برامج التهجين. ثالثا: تحليل الارتباط بين الخصائص والمستويات التصنيفية (الحالات) الرئيسية .(Correspondence Analysis): يحدد العلاقة بين المستويات التصنيفية والخصائص التي تميز كل مستوى، مما يمكن من تحديد أيهم يتسم بخصائص اقتصادية مهمة. يستخدم تحليل المكونات الرئيسية في مجالات وراثة الكائنات-الوراثة السكانية-دراسات الميكروبيوم-علوم الغلاف الجوي حجم البيانات: أربع حالات
أولا: تحليل الخصائص الرئيسية للمستويات التصنيفية (الحالات) (Principal Components Analysis): طريقة إحصائية لتقليل عدد متغيرات الخصائص، وتجميع الخصائص القريبة وراثيا مع بعضها على محوري التوزيع.
ثانيا: تحليل توزيع الحالات على الإحداثيات الرئيسية (Principal Coordinates Analysis): طريقة إ
...
أولا: تحليل الخصائص الرئيسية للمستويات التصنيفية (الحالات) (Principal Components Analysis): طريقة إحصائية لتقليل عدد متغيرات الخصائص، وتجميع الخصائص القريبة وراثيا مع بعضها على محوري التوزيع. ثانيا: تحليل توزيع الحالات على الإحداثيات الرئيسية (Principal Coordinates Analysis): طريقة إحصائية لتحويل البيانات المتعلقة بالمسافات الوراثية بين المستويات التصنيفية (الحالات) إلى تصور قائم على خريطة لتلك المستويات التصنيفية، تبين مدى قربهم من بعضهما، لتصميم برامج التهجين. ثالثا: تحليل الارتباط بين الخصائص والمستويات التصنيفية (الحالات) الرئيسية .(Correspondence Analysis): يحدد العلاقة بين المستويات التصنيفية والخصائص التي تميز كل مستوى، مما يمكن من تحديد أيهم يتسم بخصائص اقتصادية مهمة. يستخدم تحليل المكونات الرئيسية في مجالات وراثة الكائنات-الوراثة السكانية-دراسات الميكروبيوم-علوم الغلاف الجوي حجم البيانات: أربع حالات
عرض المزيد