السلام عليكم
الخدمة الأساسية التي اقدمها هي إنشاء نموذج من النماذج التاليه :
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): بناء أنظمة اكتشاف الأجسام (Object Detection)، التتبع (Tracking)، وتجزئة الصور (Segmentation) باستخدام أحدث المعماريات.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP): تطوير أنظمة Agentic RAG متطورة باستخدام LangChain/LangGraph، وتطوير نماذج الـ Transformers لتلخيص النصوص أو التصنيف.
التعلم الآلي (Machine Learning): نماذج التصنيف (Classification) والتنبؤ، مع التعامل الاحترافي مع البيانات الضخمة (حتى 15,000 صورة أو 10,000 سطر بيانات).
تطوير الواجهات والربط (Deployment): تحويل النموذج إلى تطبيق ويب حقيقي باستخدام Flask أو لوحة تحكم تفاعلية عبر Streamlit، مع تصميم واجهات بسيطة بـ HTML/CSS/JS عند الحاجة.
التعامل مع البيانات الرقمية والصورية بشكل احترافي.
استلام البيانات الرقميه حتي 10000 سطر و 20 عمود
استلام ملفات الصور حتي 15000 صوره
تنفيذ المشروع بشكل مخصص وفقًا لاحتياجات العميل.
كود نظيف (Clean Code): تسليم كود Python منظم جداً يسهل التعديل عليه مستقبلاً
مرونة في اختيار الخوارزميات والتقنيات المناسبة للمشروع.
إمكانية تطوير وتحسين النموذج للوصول لأعلى أداء ممكن.
تسليم احترافي مع التزام بالجودة والوقت المتفق عليه.
النموذج البرمجي: كود Python كامل وموثق يشمل مراحل معالجة البيانات وبناء النموذج.
واجهة تشغيل: تطبيق ويب بسيط (Streamlit) أو (Flask API) لتجربة النموذج مباشرة. عند الطلب
تقرير الأداء: ملف يشرح النتائج النهائية، نسبة الدقة، وكيفية قراءة المقاييس (Metrics).
دليل الاستخدام: شرح مبسط لكيفية تشغيل الكود وتنصيب المكتبات اللازمة على جهازك.
عمل فيديو شرح للمشروع كاملا لمده ساعه حسب المشروع
10.00
|
|
نشر النموذج علي تطبيق ويب بأستخدام مكتبه streamlit
5.00
|
|
لحجم بيانات 10000 سطر و 20 عمود
5.00
|
|
بناء تطبيق ويب باشتخدام (js/html/css)
15.00
|
عمل فيديو شرح للمشروع كاملا لمده ساعه حسب المشروع
10.00
|
|
نشر النموذج علي تطبيق ويب بأستخدام مكتبه streamlit
5.00
|
|
لحجم بيانات 10000 سطر و 20 عمود
5.00
|
|
بناء تطبيق ويب باشتخدام (js/html/css)
15.00
|