مرحباً، أنا علاء، عالم بيانات متخصص في تعلم الآلة، خبير مزدوج على منصة Kaggle الأمريكية مع عدة ميداليات برونزية و فضية، حاصل على تقييم 4 نجوم في بايثون على HackerRank، ومعتمد بشهادات من Harvard وStanford وdeeplearning.ai وIBM وMicrosoft.
ماذا يقدّم هذا المشروع؟
في هذا المشروع سأقوم بتصميم وبناء نموذج واحد مخصص لتعلّم الآلة يلبي احتياجاتك, سواء كان:
1- التصنيف(Classification)
2- الانحدار (Regression)
3- التجميع (Clustering)
4- التنبؤ بالسلاسل الزمنية (Time series)
سوف أستخدم لغة برمجة Python و مكتباتها المتعلقة بالذكاء الإصطناعي مثل: Scikit-Learn و غيرها الكثير.
ستحصل على Notebook يحتوي على نموذج تعلم آلة واحد مدرب بالكامل مع الكود المصدري بالإضافة الى رسمتين بيانيتين يوضحوا أداء النموذج.
ملف Jupyter Notebook يحتوي على النموذج و الكود الخاص به مع رسمتين بيانيتين لتوضيح أداء النموذج.
تنظيف و تجهيز البيانات بحجم لا يتعدى ال 100,000 صف (Data Processing)
15.00
|
|
بناء نموذج إضافي آخر بخوارزمية آخرى و مقارنة النموذجين لإختيار الأفضل.
30.00
|
|
عمل تحليل إستكشافي للبيانات المتوفرة مع 3 - 5 رسومات بيانية قبل بناء النموذج (EDA) .
30.00
|
|
عمل تحليل تنبؤي بواسطة النموذج الموجود مع 3 - 5 رسومات بيانية.
50.00
|
|
عمل Optimization و Feature Extraction للنموذج
5.00
|
تنظيف و تجهيز البيانات بحجم لا يتعدى ال 100,000 صف (Data Processing)
15.00
|
|
بناء نموذج إضافي آخر بخوارزمية آخرى و مقارنة النموذجين لإختيار الأفضل.
30.00
|
|
عمل تحليل إستكشافي للبيانات المتوفرة مع 3 - 5 رسومات بيانية قبل بناء النموذج (EDA) .
30.00
|
|
عمل تحليل تنبؤي بواسطة النموذج الموجود مع 3 - 5 رسومات بيانية.
50.00
|
|
عمل Optimization و Feature Extraction للنموذج
5.00
|