هل تملك بيانات وترغب في تحويلها إلى نموذج ذكاء اصطناعي فعال وقابل للعمل في بيئة الإنتاج الفعلي (Production)؟
بصفتي مهندس تعلم آلة (Machine Learning Engineer)، أركز على بناء أنظمة عملية دقيقة، حيث قمت بتطوير أنظمة متقدمة مثل نظام التعرف على الوجوه بدقة تصل إلى 99.22% باستخدام (EfficientNetB0)، ونظام تحليل رياضي باستخدام (YOLOv8) على مقاطع فيديو حقيقية.
هدفي هو تسليم نموذج ذكاء اصطناعي متكامل وجاهز للعمل المباشر، وليس مجرد ملفات برمجية تجريبية (Jupyter Notebooks).
حجم المشروع والبيانات المدعومة:
تغطي الخدمة الأساسية التعامل مع البيانات التي تصل إلى 10,000 سجل أو صورة (ملفات نصية، صور، أو CSV)
تجهيز كامل للبيانات قبل بدء التدريب (Data Cleaning, Feature Engineering, Normalization) لضمان أعلى جودة
تطوير نموذج مخصص ومدرّب على بياناتك الفعلية باستخدام لغة بايثون (Python) وإطار عمل (PyTorch)
تسليم تقرير أداء شامل يوضح دقة النموذج والمقاييس الأساسية مثل (Accuracy, F1-Score, Confusion Matrix)
تسليم واجهة برمجية باستخدام (FastAPI) موثقة بالكامل وجاهزة للربط مع أي تطبيق أو منصة أخرى
رفع النموذج ليعمل بشكل حي ومباشر على منصات مثل (Streamlit) أو (Vercel) مع تزويدك برابط فعال لاختباره
تسليم كافة الأكواد البرمجية مع تعليمات وإرشادات واضحة للإعداد والتشغيل الفوري
نموذج جاهز مُقيَّم على بياناتك الفعلية مع تقرير أداء كامل
كود تنظيف وتجهيز البيانات قابل لإعادة الاستخدام
FastAPI endpoint مع docs جاهزة للربط الفوري
المشروع كامل منظم مع تعليمات إعداد واضحة
طبقة التفسير البصري - Grad-CAM Visualization
5.00
|
طبقة التفسير البصري - Grad-CAM Visualization
5.00
|