هل تحتاج إلى نظام قادر على اكتشاف الوجوه والتعرف على الأشخاص باستخدام الكاميرا أو الصور؟
سأقوم بتطوير حلول Computer Vision باستخدام Python وOpenCV، بدايةً من معالجة الصور واكتشاف الوجوه، وصولًا إلى بناء نظام Face Recognition قادر على مطابقة الأشخاص المسجلين وعرض نتيجة التعرف وبياناتهم.
يمكنك الاطلاع على مشروع Smart Access Gateway في معرض أعمالي كنموذج عملي لطريقة عمل النظام.
استخدام OpenCV لمعالجة الصور وتجهيزها واكتشاف الوجوه بطريقة مناسبة للتطبيق المطلوب.
إمكانية مطابقة الوجه مع صور الأشخاص المسجلين مسبقًا والتعرف عليهم عند ظهورهم أمام الكاميرا.
إضافة صورتين شخصيتين واضحتين (بصيغة JPG أو PNG)
لشخصين، وتجهيزهما كبيانات ترميز (Face Encoding) يعتمد عليها
النظام في عملية المطابقة.
تشغيل كاميرا الجهاز (Webcam) والتقاط الوجه بشكل
مباشر، ثم مقارنته تلقائياً مع الصورتين المسجلتين خلال ثوانٍ.
وصف هذا العنصر: طباعة نتيجة التعرف في الطرفية (Terminal) بوضوح:
"معروف" أو "غير معروف"، مع تسليم كود Python الكامل والمنظم
(ملف .py) جاهز للتشغيل على جهاز العميل.
التعامل مع 10 أشخاص وعرض بيانتهم المرتبطة بالصورة المسجلة مثل الأسم والرقم الوظيفي
10.00
|
|
زيادة عدد الأشخاص الذين يستطيع النظام التعرف عليهم إلي 40 شخصاً
15.00
|
|
تحويل النظام إلي تطبيق بواجهة ويب تفاعلي يعرض الكاميرا والنتائج والبيانات بداخل واجهة احترافية
25.00
|
التعامل مع 10 أشخاص وعرض بيانتهم المرتبطة بالصورة المسجلة مثل الأسم والرقم الوظيفي
10.00
|
|
زيادة عدد الأشخاص الذين يستطيع النظام التعرف عليهم إلي 40 شخصاً
15.00
|
|
تحويل النظام إلي تطبيق بواجهة ويب تفاعلي يعرض الكاميرا والنتائج والبيانات بداخل واجهة احترافية
25.00
|