أقدم لك خدمة بناء نموذج تعلم آلة باستخدام أشهر خوارزميات Regression أو Classification لمساعدتك على التنبؤ أو التصنيف بدقة.
الخدمة الأساسية تشمل:
- فهم وتحليل ملف بيانات واحد بصيغة Excel أو CSV بحد أقصى 5000 صف و10 أعمدة
- تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)
- اختيار الخوارزمية المناسبة
- تدريب النموذج وتقييمه باستخدام مقاييس دقيقة
- شرح النتائج بطريقة مبسطة وسهلة الفهم
تستخدم هذه الخدمة في عدة حالات منها:
- التنبؤ بالأسعار أو المبيعات
- تصنيف العملاء أو الحالات
- أي حالة تصنيف ثنائي أو متعدد الفئات (Binary & Multi-classification)
- تحليل بيانات مشاريع جامعية أو عملية
- أعمل باستخدام Python و مكتبات مثل Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib.
مدة التسليم: يومان للمعطيات المذكورة أعلاه.
في حال كانت البيانات أكثر من 5000 صف أو 10 أعمدة، أو في حال الحاجة إلى تسليم كود التحليل البرمجي، يمكن طلب تطويرات إضافية للخدمة.
يحتوي التقرير عادة التالي:
- الخوارزمية المستخدمة
- نتائج التقييم (Accuracy, RMSE)
- رسوم بيانية توضح الأداء (عند الحاجة)
والذي يمكن من خلاله تنفيذ التنبؤ الذي تم بناؤه
إضافة 5000 صف / 10 أعمدة للبيانات
15.00
|
|
ملف الكود كاملاً (Pipeline) يتضمن سلسلة الخطوات المترابطة التي يتم تنفيذها على البيانات
10.00
|
إضافة 5000 صف / 10 أعمدة للبيانات
15.00
|
|
ملف الكود كاملاً (Pipeline) يتضمن سلسلة الخطوات المترابطة التي يتم تنفيذها على البيانات
10.00
|