مرحباً!
أنا جوي إسحق، مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
في خدمتي سأقوم ببناء نموذج مخصص لاحتياجاتك باستخدام تقنيات Machine Learning و Deep Learning،
سواء كان هدفك:
- التنبؤ بالمبيعات أو الأرباح.
- تصنيف العملاء أو المنتجات.
- تحليل بيانات زمنية لاتخاذ قرارات دقيقة.
الخدمة تعتمد على:
- Regression Models للتنبؤ بالقيم الرقمية.
- Classification Models لتصنيف البيانات.
- تقنيات متقدمة مثل Optimization، Hyperparameter Tuning، Ensemble، Time-series Analysis لتحسين الأداء وزيادة الدقة.
حجم العمل الأساسي يتضمن تسليم كود واحد بلغة Python لبناء نموذج للتصنيف أو التنبؤ، مع ملف جاهز للتشغيل ونتائج أولية على بياناتك.
كما يمكنك طلب أكواد إضافية (مثل نماذج أخرى أو تحسينات متقدمة) من خلال الخدمات الإضافية.
إذا كنت تبحث عن وسيلة ذكية لاتخاذ قرارات أفضل وتحويل بياناتك إلى قيمة حقيقية، فهذه الخدمة هي الخيار المثالي لك.
اطلب الخدمة الآن لنصمم معاً نموذجاً ذكياً يقود نجاحك!
أستخدم أحدث الخوارزميات وأساليب تحسين النماذج لضمان تحقيق أعلى نسب الدقة في التنبؤ والتصنيف.
أقوم بتصميم النموذج ليتوافق مع طبيعة بياناتك وأهداف مشروعك للحصول على أفضل النتائج العملية.
أطبق تقنيات Optimization و Hyperparameter Tuning للوصول إلى أقصى كفاءة للنموذج.
معالجة وتحليل البيانات الزمنية (Time-Series Analysis) للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بدقة.
تسليم تقارير منظمة توضح أداء النموذج، ومؤشرات الدقة، وتحليلات النتائج لتسهيل اتخاذ القرارات.
تسليم العمل في الوقت المحدد مع جودة عالية وتجربة سلسة من البداية للنهاية.
أضمن لك التعامل مع بياناتك بسرية تامة وعدم مشاركتها مع أي طرف خارجي، مع الالتزام بأعلى معايير الخصوصية.
ستحصل على ملف يحتوي على النموذج أو الكود مكتوب بلغة Python، منظم وسهل القراءة، وقابل للتعديل والتطوير.
سأزوّدك بالملفات أو البيانات الناتجة عن تنفيذ المشروع، مثل نتائج التدريب، الرسوم البيانية، أو المخرجات التنبؤية.
إمكانية الحصول على إجابة لاستفساراتك التقنية حول الكود أو النموذج، مع شرح مختصر لتسهيل الاستخدام.
تسليم المشروع خلال 24 ساعة بدلاً من المدة الافتراضية.
5.00
|
|
تقرير تقني مفصّل (PDF)
10.00
|
|
تحسين أداء النموذج من خلال Hyperparameter Tuning لزيادة الدقة والكفاءة.
10.00
|
|
استخدام مكتبة معينة مثل PyTorch أو TensorFlow عند الطلب بدلاً من المكتبة الافتراضية.
5.00
|
|
تحليل بصري تفاعلي لعرض وتحليل البيانات والمخرجات باستخدام Seaborn وPlotly.
5.00
|
تسليم المشروع خلال 24 ساعة بدلاً من المدة الافتراضية.
5.00
|
|
تقرير تقني مفصّل (PDF)
10.00
|
|
تحسين أداء النموذج من خلال Hyperparameter Tuning لزيادة الدقة والكفاءة.
10.00
|
|
استخدام مكتبة معينة مثل PyTorch أو TensorFlow عند الطلب بدلاً من المكتبة الافتراضية.
5.00
|
|
تحليل بصري تفاعلي لعرض وتحليل البيانات والمخرجات باستخدام Seaborn وPlotly.
5.00
|