إذا كنتِ تبحثين عن تنفيذ مشروع تعلم آلة (Machine Learning) باحترافية، فأنتِ في المكان المناسب.
أقدم خدمة تطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام الـ Python، بدءاً من معالجة البيانات وتجهيزها، مروراً باختيار الخوارزمية المناسبة وتدريب النموذج، ووصولاً إلى تقييم الأداء وتحسين النتائج.
الخدمة الأساسية تشمل:
معالجة وتنظيف البيانات (Data Preprocessing) لملف بيانات واحد يحتوي على ما يصل إلى 10 أعمدة و 5000 صف.
بناء وتدريب نموذج Machine Learning واحد فقط (Classification أو Regression أو Clustering).
تقييم أداء النموذج وتسليم تقرير مختصر يوضح النتائج (Accuracy, Precision, Recall).
تسليم كود Python منظم ومكتوب داخل Jupyter Notebook أو ملف (.py) مع شرح طريقة تشغيله.
الأدوات المستخدمة:
Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib
كود نظيف ومنظم.
الالتزام بموعد التسليم.
جودة عالية مع إمكانية إجراء تعديلات بعد التسليم وفق الاتفاق.
تواصل مستمر حتى اكتمال المشروع بالشكل المطلوب.
يرجى التواصل معي قبل طلب الخدمة لشرح تفاصيل المشروع، حتى يتم تحديد المتطلبات والمدة المناسبة بدقة.
كود المشروع
كود Python منظم وجاهز للتشغيل.
النموذج المدرب
ملف النموذج بصيغة مناسبة مثل .pkl أو .joblib.
البيانات المعالجة
نسخة من البيانات بعد التنظيف والتجهيز.
تقرير النتائج
يوضح أداء النموذج ومقاييس التقييم.
دليل التشغيل
خطوات تشغيل المشروع والمكتبات المطلوبة.
الرسوم البيانية
مخططات توضح تحليل البيانات ونتائج النموذج.
تنفيذ وتجربة نموذجين اضافيين من خوارزميات ال machine learning ومقارنة النتائج لاختيار الافضل
5.00
|
|
تحسين اداء النموذج الاساسي عبر ضبط (Hyperparameter tuning) باستخدام rondom search و Grid search
5.00
|
|
تصميم وانشاء واجهه مستخدم تفاعليه باستخدام مكتبة streamlit
5.00
|
|
شرج المشروع عبر zoom او google meet جلسة لمدة 30-60 دقيقة لشرح الكود واليه عمل النموذج
5.00
|
تنفيذ وتجربة نموذجين اضافيين من خوارزميات ال machine learning ومقارنة النتائج لاختيار الافضل
5.00
|
|
تحسين اداء النموذج الاساسي عبر ضبط (Hyperparameter tuning) باستخدام rondom search و Grid search
5.00
|
|
تصميم وانشاء واجهه مستخدم تفاعليه باستخدام مكتبة streamlit
5.00
|
|
شرج المشروع عبر zoom او google meet جلسة لمدة 30-60 دقيقة لشرح الكود واليه عمل النموذج
5.00
|