بناء نظام ذكاء اصطناعي متكامل للتنبؤ بمغادرة العملاء وتقسيمهم لشرائح سلوكية، مع توصيات تلقائية للاحتفاظ بكل عميل. النظام حقق دقة 96.3% ومعدل AUC-ROC 0.991 على بيانات حقيقية.
نموذج ML بدقة 96.3% وAUC-ROC 0.991 على بيانات حقيقية
يصنف العملاء لـ 4 شرائح: جدد، عالي القيمة، في خطر، مخلصون
يقترح أفضل إجراء للاحتفاظ بكل عميل تلقائياً
dashboard تفاعلي لعرض التحليلات والإحصائيات
FastAPI مع endpoints للتنبؤ والتقسيم والتحليل الكامل
نموذج ML + FastAPI + Streamlit جاهز للتشغيل
تثبيت كل المكتبات بأمر واحد
Streamlit dashboard بالتحليلات الكاملة
Swagger docs جاهز على /docs
3 أيام دعم مجاني
تخصيص النموذج علي بيانات شركتك الخاصه
10.00
|
تخصيص النموذج علي بيانات شركتك الخاصه
10.00
|