هل تبحث عن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مشروعك؟ أقدم لك خدمة بناء وتطوير نظام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) مخصص، يعتمد على نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) لتحويل الرسومات أو الصور إلى نصوص رقمية بدقة وسرعة.

باستخدام مكتبات Scikit-learn و Flask، سأقوم بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات (API) تستقبل بيانات الصور وتُحللها باستخدام استخراج الميزات (HOG Features) لتعطيك أدق توقع للحرف المرسوم.

طبيعة العمل: نظام برمجى للتعرف على الحروف الفردية (Character Segmentation & Recognition) ومعالجتها كعناصر منفصلة.

الأقسام البرمجية: يضم الكود 3 أقسام (قسم معالجة الصورة وتحديد الحواف، محرك استخراج الحروف، وقسم حفظ المخرجات).

حجم الأكواد: كود مصدري منظم (Clean Code) يتراوح بين 150 إلى 250 سطر برمجي.

نوع الملفات المسلمة: ملف السكربت المصدري (.py)، ملف المتطلبات (requirements.txt)، ودليل تشغيل عبر Terminal بصيغة PDF.

ملاحظة: الخدمة الأساسية برمجية فقط (Script)، والواجهة الرسومية (GUI) متوفرة ضمن التطويرات الإضافية.