أقدّم خدمة تطوير نموذج Machine Learning باستخدام Python لتحليل البيانات وبناء نموذج أولي (Baseline Model) قابل للتطوير.
تشمل الخدمة الأساسية:
- تحليل Dataset حتى 500,000 صف و50 عمود (CSV أو Excel)
- تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)
- اختيار خوارزمية واحدة مناسبة (RandomForest أو XGBoost أو Logistic Regression)
- تدريب نموذج واحد واستخراج مؤشرات الأداء (Accuracy / Precision / Recall / F1)
- تسليم سكربت Python منظم + ملف requirements.txt
- تقرير مختصر يشرح النتائج
كتابة كود Python منظم وقابل للتعديل والتطوير.
تطبيق مفاهيم Machine Learning وAI على مشاكل حقيقية
توضيح ما تم تنفيذه وكيفية استخدام الكود.
ملف أو ملفات Python تحتوي على الحل المطلوب أو النموذج الأولي (PoC) حسب الطلب.
Baseline Model بسيط مع النتائج الأولية (Accuracy / Metrics حسب الحالة).
Notebook، سكربتات مساعدة، أو ملفات إعداد (requirements.txt) إن لزم الأمر.
توسيع حجم البيانات حتى 5GB وتحسين أداء النموذج
20.00
|
|
تحويل النموذج إلى REST API
25.00
|
|
تطوير نماذج deep learning متطورة (CNN,NLP...)
50.00
|
توسيع حجم البيانات حتى 5GB وتحسين أداء النموذج
20.00
|
|
تحويل النموذج إلى REST API
25.00
|
|
تطوير نماذج deep learning متطورة (CNN,NLP...)
50.00
|