السلام عليكم
أقدم خدمة تصميم وتطوير أنظمة معالجة اللغات الطبيعية NLP وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة المعتمدة على RAG و Agentic AI وفقًا لاحتياجات المشروع.
تشمل الخدمة تطوير نماذج تصنيف النصوص Text Classification، تلخيص المحتوى Text Summarization، تحليل المشاعر Sentiment Analysis، واستخراج المعلومات مع تجهيز البيانات النصية واستخدام نماذج Transformer الحديثة لتحسين الأداء.
كما تشمل بناء أنظمة RAG اعتمادًا على بياناتك الخاصة لإنشاء AI Chatbot أو Assistant مع ربط Vector Database لتحسين الاسترجاع وتقليل الأخطاء.
يتوفر أيضًا Fine-Tuning لتخصيص النموذج حسب مجال العمل وتصميم Agentic AI workflows لتنفيذ المهام بذكاء.
يتم تحويل النظام إلى FastAPI API احترافية مع إمكانية توفير واجهة تجربة عبر Streamlit أو HTML/CSS/JS عند الطلب.
حدود البيانات: مستندات أو ملفات نصية حتى 10000 عنصر حسب طبيعة المشروع.
تنفيذ مخصص حسب احتياجات العميل
Clean Code بكود Python منظم وسهل التعديل
اختيار أفضل Architecture وتقنيات مناسبة للمشروع عند الطلب
إمكانية التوسع والتطوير مستقبلاً بسهولة
التزام بالجودة وموعد التسليم
في حالة Fine-Tuning
يمكنك استلام النموذج بعد Fine-Tuning كاملًا مع جميع ملفات النموذج و tokenizer وكود التشغيل (Inference Script) لإعادة استخدامه مباشرة، أو يمكن تشغيله لك على السيرفر عبر FastAPI API ليكون جاهزًا للاستخدام داخل تطبيقك، مع تسليم دليل تشغيل كامل يوضح خطوات الإعداد والاستخدام.
في حالة NLP التقليدي
يمكنك استلام النموذج المدرب بامتداداته المناسبة حسب التقنية المستخدمة مثل .pkl أو .pt أو .h5 مع كود المشروع كامل وموثق، أو توفير API جاهزة باستخدام FastAPI لتجربة النموذج وربطه بسهولة مع أي نظام آخر، بالإضافة إلى دليل تشغيل يوضح طريقة الاستخدام.
في حالة RAG
يمكنك استلام نظام RAG كامل (الكود + إعدادات التشغيل + قاعدة المعرفة بعد الفهرسة) أو تشغيله لك على السيرفر عبر FastAPI API، كما يتم تسليم واجهة تجربة عند الطلب، ودليل تشغيل كامل يوضح خطوات الإعداد والاستخدام.
ربط موديل بالبيانات الخاصه بك ليجاوب بناء علي معرفه دقيقه بها باستخدام RAG
50.00
|
|
تدريب موديل علي بياناتك الخاصه باستخدام خاصيه fine tuning
30.00
|
|
تجهيز النظام للعمل علي سيرفر خارجي وتشغيله علي اي جهاز باستخدام Docker
30.00
|
|
تنظيم هيكليه الكود والملفات الخاصه بالكود بطريقه تسمح بتطويره وسهوله التعديل عليه
50.00
|
|
عمل تقرير شامل يوضح نتائج الموديل ونسبه نجاحه وشرح طريقه الاستخدام
20.00
|
ربط موديل بالبيانات الخاصه بك ليجاوب بناء علي معرفه دقيقه بها باستخدام RAG
50.00
|
|
تدريب موديل علي بياناتك الخاصه باستخدام خاصيه fine tuning
30.00
|
|
تجهيز النظام للعمل علي سيرفر خارجي وتشغيله علي اي جهاز باستخدام Docker
30.00
|
|
تنظيم هيكليه الكود والملفات الخاصه بالكود بطريقه تسمح بتطويره وسهوله التعديل عليه
50.00
|
|
عمل تقرير شامل يوضح نتائج الموديل ونسبه نجاحه وشرح طريقه الاستخدام
20.00
|