أنا مهندسة ذكاء اصطناعي أمتلك خبرة عملية في مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning)، مع التركيز على بناء النماذج المعتمدة على البيانات لاستخراج الأنماط والتنبؤ بالنتائج بدقة. أعمل باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy وscikit-learn لتنفيذ مراحل العمل المختلفة، بدءًا من تنظيف البيانات وتحليلها (Exploratory Data Analysis – EDA)، مرورًا بهندسة الخصائص (Feature Engineering)، وحتى بناء وتدريب النماذج وتقييم أدائها باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Precision و Recall و F1-Score لضمان جودة النتائج وتحسين أداء النماذج.

لدي خبرة في تطبيق ومقارنة خوارزميات التعلم الموجّه مثل Linear Regression وLogistic Regression وDecision Trees ونماذج التصنيف الأساسية، مع الحرص على ضمان جودة وسلامة البيانات وبناء نماذج قابلة للتطوير، وتحسين أدائها عبر أساليب Model Optimization، وتنظيم العمل بطريقة تضمن وضوح النتائج وقابلية إعادة التنفيذ.

أعمل حاليًا على تطوير مهاراتي في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وبناء خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines)، بالإضافة إلى استكشاف أدوات النشر السحابي (Cloud Deployment) لجعل النماذج جاهزة للاستخدام في التطبيقات العملية. أسعى من خلال عملي إلى تقديم حلول قائمة على البيانات ومساعدة العملاء في تحويل بياناتهم إلى رؤى ونتائج قابلة للتنفيذ، مع الاعتماد على مهارات تقنية تشمل Python، Machine Learning، Data Analysis، Pandas، NumPy، scikit-learn، Exploratory Data Analysis، Feature Engineering، Predictive Modeling، Model Evaluation، Data Pipelines، Model Optimization، SQL (أساسيات)، Git، وحل المشكلات.