وصف الخدمة

هل مبيعاتك تزيد وأرباحك لا تزيد؟ هل بياناتك داخل ملف Excel كبير ولا تعرف أي منتج أو عميل أو منطقة يستنزف أرباحك؟ بدون تحليل صحيح تتخذ قراراتك بالتخمين، وقد تستمر في الاستثمار في أقسام تخسرك.

الحل: أستلم ملف بياناتك، وأنظفه بـ Python، وأبنيه في قاعدة بيانات منظمة على SQL Server، ثم أحلله بـ SQL وأسلّمك تقريرًا يوضح أين تكسب وأين تخسر ولماذا.

تشمل الخدمة:

- فحص البيانات وتنظيفها بـ Pandas وNumPy: حذف المكرر، ومعالجة القيم المفقودة وغير المنطقية، وتوحيد أسماء الأعمدة.
- بناء قاعدة بيانات بنموذج Star Schema على SQL Server (جدول حقائق + حتى 5 جداول أبعاد).
- نقل البيانات من Python إلى SQL Server بشكل آلي.
- تحليل SQL متقدم يشمل Views وCTEs وWindow Functions وStored Procedure.
- حتى 5 محاور تحليل تناسب عملك، مثل:
- أداء العملاء والشرائح.
- المنتجات والفئات.
- الأداء المالي وتحليل الخسائر.
- اتجاهات المبيعات عبر الزمن.
- الشحن والتشغيل.
- ملف SQL كامل بالاستعلامات وكود Python المستخدم في التنظيف والنقل.
- تقرير PDF يشرح كل نتيجة بلغة بسيطة مع توصيات عملية.
الأدوات: Python، Pandas، NumPy، SQLAlchemy، SQL Server.

مميزات الخدمة

الخدمة

- جودة موثّقة: كل استعلام مشروح بالغرض والنتيجة والتفسير.
- سرعة والتزام بموعد التسليم المتفق عليه.
- خبرة عملية: بنيت قاعدة بيانات تحليلية كاملة من بيانات خام وكشفت مصادر الخسارة بالأرقام (راجع معرض أعمالي).
- نتائج قابلة للتنفيذ: توصيات تساعدك على اتخاذ قرارات، لا مجرد جداول.
- ملفات تستخدمها بنفسك لاحقًا: Views وStored Procedure وكود Python.
- تواصل احترافي وسرية تامة لبياناتك.

معرض الأعمال

حدود الخدمة الأساسية:

تغطي الخدمة مجموعة بيانات واحدة بصيغة Excel أو CSV، حتى 50,000 صف.
أي إضافات، مثل مجموعات بيانات أخرى أو لوحات Power BI أو تحليل تنبؤي، تُطلب كخدمة إضافية بسعر مستقل.