بوت يستقبل أسئلة العملاء عبر Telegram ويرد عليها تلقائيًا على مدار الساعة، مما يقلل الحاجة إلى الإجابة اليدوية عن الاستفسارات المتكررة.

يستخدم البوت تقنية RAG للبحث في محتوى الملف الذي توفره، ثم صياغة إجابة مرتبطة بالمعلومات الموجودة فيه بدل الاعتماد على المعرفة العامة للنموذج وحدها.

إعداد قاعدة معرفة مخصصة
أحوّل محتوى ملفك إلى قاعدة معرفة قابلة للبحث الدلالي باستخدام تقسيم النصوص وEmbeddings وقاعدة بيانات متجهية، ليتمكن البوت من استرجاع المعلومات المناسبة لكل سؤال.

أضبط تعليمات البوت ليوضح أنه لا يجد إجابة عندما تكون المعلومة غير متاحة في الملف، بدلًا من اختلاق معلومات غير موثوقة.

أبني سير عمل يربط استقبال الرسائل والبحث في قاعدة المعرفة وتوليد الإجابات، مع سير عمل منفصل لتجهيز الملف وإضافته إلى قاعدة المعرفة.

أعدّ System Prompt يتناسب مع نشاطك التجاري ونبرة التواصل التي تفضلها، سواء كانت رسمية أو ودية أو مختصرة.

أختبر البوت باستخدام 10 أسئلة على الأقل مستمدة من الملف للتحقق من مدى ارتباط الإجابات بالمحتوى، وأزوّدك بنتائج الاختبار.

أسلمك ملفات Workflows بصيغة JSON مع شرح لطريقة الاستخدام، لتتمكن من مراجعة سير العمل وتعديله مستقبلًا.

بوت Telegram ذكي يجيب عن أسئلة العملاء اعتمادًا على ملف المعرفة الخاص بك.

عداد النظام لقراءة ملف PDF أو Google Docs واحد، واستخدام محتواه في الإجابة عن الأسئلة.

ضبط التعليمات الأساسية للمساعد لتقديم إجابات واضحة، مع تجنب اختلاق معلومات غير موجودة في الملف.

تجربة البوت والتأكد من عمله باستخدام مجموعة من الأسئلة التجريبية.

لتتمكن من استيراده وتعديله على n8n.