هل لديك ملف PDF وتريد تحويله إلى مصدر معرفة يمكن الاستفسار منه بسهولة؟
سأطور لك نموذجًا أوليًا لمساعد ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنية RAG، يتيح رفع ملف PDF وطرح الأسئلة حول محتواه، ثم يسترجع المعلومات ذات الصلة ويقدم إجابات مبنية على النص الموجود داخل الملف.
الخدمة تشمل:
• ربط ملف PDF واحد بحد أقصى 20 صفحة
• تقسيم محتوى الملف وتجهيزه للبحث
• إنشاء نظام بحث واسترجاع دلالي
• الإجابة عن أسئلة المستخدم بالاعتماد على الملف
• واجهة استخدام أولية وبسيطة باستخدام Streamlit
• اختبار الوظائف الأساسية قبل التسليم
• تعديل واحد ضمن نطاق الخدمة المتفق عليه
هذه الخدمة مناسبة للنماذج الأولية، والمستندات التعليمية، والأدلة، والسياسات، والأسئلة المتكررة، واختبار أفكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ملاحظة: الخدمة الأساسية تقدم نموذجًا أوليًا يعمل محليًا، ولا تشمل الاستضافة، أو قاعدة بيانات سحابية، أو تصميم واجهة مخصصة، أو دعم عدة ملفات، إلا عند طلبها كتطوير إضافي.
يستخدم المساعد تقنية RAG لاسترجاع الأجزاء المرتبطة بالسؤال وتوليد إجابة اعتمادًا على محتوى ملف PDF.
يبحث النظام عن المعنى والمعلومات ذات الصلة داخل المستند، بدل الاعتماد على التطابق الحرفي للكلمات فقط.
واجهة أولية باستخدام Streamlit تتيح رفع الملف وطرح الأسئلة واستعراض إجابات المساعد بسهولة.
يتم اختبار رفع الملف واسترجاع المحتوى وتوليد الإجابات للتأكد من عمل الوظائف المتفق عليها.
نموذج أولي يعمل محليًا، يتيح رفع ملف PDF واحد وطرح الأسئلة حول محتواه.
ملفات Python الخاصة بالمشروع، متضمنة منطق معالجة الملف والبحث والاسترجاع وواجهة الاستخدام.
ملف يوضح المتطلبات الأساسية وخطوات تثبيت الحزم وتشغيل النموذج على جهازك.
اختبار رفع ملف PDF وطرح الأسئلة واسترجاع الإجابات قبل تسليم المشروع.