هل لديك ملفات أو مستندات وتريد تحويلها إلى مساعد ذكاء اصطناعي يستطيع البحث فيها والإجابة عن أسئلتك؟
سأبني لك نظام RAG (Retrieval-Augmented Generation) مخصص، يتيح للمستخدم طرح الأسئلة باللغة الطبيعية والحصول على إجابات مبنية على محتوى ملفاتك وبياناتك.
سأقوم ببناء النظام وتجهيزه مع واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لتمكين المستخدم من التفاعل مع الـAI بطريقة سهلة.
الخدمة الأساسية تشمل:
معالجة وتجهيز البيانات.
تقسيم المحتوى إلى أجزاء مناسبة للبحث والاسترجاع.
إنشاء Embeddings.
بناء Vector Database.
تطوير RAG Pipeline للاسترجاع وتوليد الإجابات.
ربط النظام بنموذج LLM.
تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit.
اختبار النظام والتأكد من جودة عملية الاسترجاع والإجابة.
تسليم Source Code وملفات التشغيل.
الملفات المشمولة
الباقة الأساسية تشمل معالجة حتى 5 ملفات بصيغ:
PDF – DOCX – TXT
إذا كان لديك عدد أكبر من الملفات أو تحتاج إلى دعم أنواع أخرى من البيانات، يمكن إضافة ذلك من خلال التطويرات المتاحة للخدمة.
تحويل ملفاتك وبياناتك إلى قاعدة معرفة يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي البحث فيها والإجابة منها.
العثور على المعلومات الأكثر ارتباطًا بسؤال المستخدم باستخدام Embeddings.
تخزين وتنظيم المحتوى بطريقة تسمح باسترجاع المعلومات ذات الصلة.
ربط نظام الاسترجاع بنموذج ذكاء اصطناعي لتوليد إجابات مبنية على المعلومات المسترجعة.
واجهة سهلة تتيح للمستخدم طرح الأسئلة والتفاعل مع النظام مباشرة.
تسليم ملفات المشروع والكود والمتطلبات اللازمة لتشغيله.