أنا سيد سالم، مهندس متخصص في التعلم الآلي والتحليل الكمي.

هل تعاني شركتك من خسارة الأرباح والمخاطر التشغيلية؟ أقدم لك الحل: خدمة بناء خوارزميات تنبؤ مخصصة (Regression) لخفض المخاطر.

منهجية العمل والحل: تبدأ الخدمة بتجهيز البيانات (Python/Pandas/NumPy)، ثم بناء وتدريب نماذج الانحدار المتقدمة (LightGBM, XGBoost, CatBoost). أضمن أعلى دقة ممكنة وأقل نسبة خطأ عبر تقنيات الضبط الفائق (Hyperparameter Tuning عبر RandomizedSearchCV).

لماذا أنا؟ خبرتي في تحسين النماذج تضمن لك دقة التنبؤ المضمونة. امتلك مهارات استثنائية في الخوارزميات، مما يضمن أن النموذج الذي ستحصل عليه هو الأكثر كفاءة وتقنية.

ما أحتاجه منك للبدء:

البيانات التاريخية (CSV/Excel) التي تحتوي على القيم المراد التنبؤ بها والعوامل التي تؤثر فيها.
تحديد المتغير (Target) الذي تريد التنبؤ به بوضوح.

توقف عن الاعتماد على التخمين. ابدأ في اتخاذ قراراتك بناءً على توقعات دقيقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مقابل الخدمة الأساسية، يتم تقديم نموذج تنبؤي أولي واحد (Baseline Regression Model). تتضمن هذه الخدمة تجهيز وتنظيف البيانات التاريخية للمشتري (كخطوة أولى)، وتدريب نموذج انحدار معياري واحد لتقييم الجدوى الأولية.