هل تمتلك بيانات وتودّ استخراج القيمة الحقيقية منها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
سأقوم بإنشاء نموذج تعلم آلة (Machine Learning) مخصص لمشكلتك باستخدام بايثون، مع شرح مبسط للنتائج.
معالجة وتحليل ملف بيانات واحد (Excel أو CSV) يحتوي على حتى 5 أعمدة و1000 صف كحد أقصى.
بناء نموذج ML واحد (تصنيف أو توقع).
شرح الخطوات والنتائج داخل Notebook منسق.
تنظيف وتحضير البيانات للتدريب (Data Preprocessing)
بناء نموذج ML مناسب للمشكلة (تصنيف / توقع)
تقديم تقرير مبسط للنتائج (الدقة - المقاييس - الرسوم البيانية)
تسليم ملف Jupyter Notebook منظم وسهل الفهم
شرح طريقة استخدام النموذج مستقبلاً
تحسين النموذج باستخدام تقنيات متقدمة (Hyperparameter Tuning/Ensemble)
10.00
|
|
انشاء واجهة استخدام بسيطة (Flask او Streamlit)تشمل صفحة واحدة
20.00
|
|
دعم بيانات اضافية (حتى 10 اعمدة او 5000 صف)
15.00
|
|
تقرير PDF احترافي يحتوي على ملخص النتائج و الرسوم البيانية
10.00
|
تحسين النموذج باستخدام تقنيات متقدمة (Hyperparameter Tuning/Ensemble)
10.00
|
|
انشاء واجهة استخدام بسيطة (Flask او Streamlit)تشمل صفحة واحدة
20.00
|
|
دعم بيانات اضافية (حتى 10 اعمدة او 5000 صف)
15.00
|
|
تقرير PDF احترافي يحتوي على ملخص النتائج و الرسوم البيانية
10.00
|