تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والتوزيعات المختلفة.
تطبيق تقنيات التجميع مثل K-Means، DBSCAN، أو Hierarchical Clustering.
تقديم رسوم بيانية توضح النتائج وتقسيم الفئات المختلفة في البيانات.
تقرير يوضح الاستنتاجات وتوصيات عملية بناءً على التحليل.

تحليل بيانات تصل إلى 5000 صف و10 متغيرات كحد أقصى.
تطبيق تقنية تجميع واحدة فقط (مثل K-Means أو DBSCAN).
تقرير من 2-3 صفحات يوضح النتائج.
يمكن طلب تطويرات للخدمة لزيادة حجم البيانات أو استخدام تقنيات أكثر تعقيدًا.

يوضح تفاصيل التحليل ونتائج التصنيف.

تشرح أداء النموذج ونتائج التصنيف.