السلام عليكم،
هل لديك بيانات وتحتاج إلى تجهيزها قبل بناء نموذج Machine Learning أو Deep Learning؟
في هذه الخدمة سأقوم بتنظيف البيانات وتجهيزها بشكل كامل لتكون مناسبة للتدريب، سواء كانت بيانات رقمية (CSV / Excel) أو صور (Image Data)، مع تنظيمها وتحسين جودتها للحصول على أفضل أداء ممكن للنموذج.
تشمل الخدمة:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة
إزالة القيم الشاذة والبيانات المكررة
تحويل البيانات إلى الشكل المناسب (Encoding)
Feature Engineering لإنشاء ميزات جديدة
Feature Scaling (Normalization / Standardization)
تقسيم البيانات إلى Training / Validation / Test
وبالنسبة لبيانات الصور:
تنظيم الصور داخل مجلدات حسب الفئات
إعادة تسمية الصور بشكل منظم
تغيير حجم الصور (Resizing)
تنظيف الصور غير الصالحة أو المكررة
تطبيق Image Preprocessing
تطبيق Data Augmentation
تنظيف البيانات بشكل احترافي
تحسين جودة البيانات قبل التدريب
تنظيم البيانات بشكل واضح
تقليل الأخطاء أثناء التدريب
تجهيز البيانات مباشرة للاستخدام في النماذج
Python
Pandas و NumPy
OpenCV
Scikit-learn
Matplotlib و Seaborn
١) فهم طبيعة البيانات والمطلوب
٢) تنظيف البيانات ومعالجتها
٣) تجهيز البيانات للتدريب
٤) مراجعة النتائج النهائية
حتى 100,000 صف بيانات
أو حتى 10,000 صورة
ملف بيانات بعد التنظيف والمعالجة بصيغة CSV أو Excel
ترتيب الصور داخل مجلدات حسب الفئات مع إعادة التسمية
كود Python لتنفيذ خطوات تنظيف وتجهيز البيانات
تحليل البيانات بعد التنظيف بالرسوم و عرض العلاقات (Data Visualization)
5.00
|
|
زيادة حجم البيانات حتي 500,000 و الصور حتي 50,000
10.00
|
|
تطبيق نموذج Machine Learning بعد تجهيز البيانات
5.00
|
|
تطبيق نموذج Deep Learning بعد تجهيز البيانات
10.00
|
تحليل البيانات بعد التنظيف بالرسوم و عرض العلاقات (Data Visualization)
5.00
|
|
زيادة حجم البيانات حتي 500,000 و الصور حتي 50,000
10.00
|
|
تطبيق نموذج Machine Learning بعد تجهيز البيانات
5.00
|
|
تطبيق نموذج Deep Learning بعد تجهيز البيانات
10.00
|