أقدم لك خدمة تنظيف وتحليل استكشافي (EDA) لبياناتك باستخدام Python، تشمل:
- التعامل مع القيم المفقودة والبيانات غير المنطقية
- استخراج رؤى وأنماط من البيانات
- رسومات بيانية واضحة (توزيعات، علاقات بين المتغيرات، Correlation)
- تقرير نهائي بأهم النتائج
التقنيات: Python, Pandas, Seaborn, Matplotlib
تنظيف وتحليل ملف بيانات واحد (CSV أو Excel) يحتوي حتى 3,000 صف و10 أعمدة، مع تقديم تقرير ملخص ورسم بياني توضيحي.
إزالة القيم المكررة، التعامل مع البيانات الناقصة، وتصحيح القيم غير المنطقية بدقة.
دراسة شاملة للبيانات لاستخراج الأنماط والعلاقات المخفية بين المتغيرات.
مخططات واضحة وجذابة باستخدام Matplotlib وSeaborn تسهّل فهم النتائج بنظرة واحدة.
ملف CSV نهائي خالٍ من الأخطاء، جاهز يتغذى مباشرة لأي تقرير أو نموذج تاني.
ملف Jupyter Notebook منظم ومفسر (.ipynb) + ملفات البيانات المنظفة (.csv) جاهزة للاستخدام المباشر.