وصف الخدمة

"تحليل بيانات ECG طبية بإحترافية باستخدام MATLAB مع تقديم نتائج دقيقة ورسومات بيانية واضحة"
ماذا تقدم هذه الخدمة؟
معالجة إشارات ECG قلبية من ملفات (CSV/Excel/MAT)
فلترة وتنقية الإشارة من الضوضاء باستخدام خوارزميات متقدمة
كشف تلقائي لمواقع النبضات (R-Peaks Detection)
رسم إشارة ECG قبل وبعد المعالجة
تحليل ترددي كامل (FFT Analysis)
حساب معدل ضربات القلب ومؤشرات HRV
تقرير كامل بنتائج التحليل

مميزات الخدمة

تحليل دقيق ومحترف

معالجة إشارات ECG باستخدام أحدث خوارزميات MATLAB.
نتائج مدعومة بتحليلات رياضية وإحصائية موثوقة.

رسومات بيانية احترافية

تصورات واضحة للإشارة قبل وبعد المعالجة.
رسومات 2D/3D قابلة للتخصيص (ألوان، تسميات، مقاييس).

كشف تلقائي للنبضات

تحديد دقيق لمواقع R-Peaks باستخدام خوارزميات ذكية.
حساب معدل ضربات القلب (BPM) وتقلبه (HRV).

تقارير جاهزة للبحث أو التقديم

ملف PDF شامل بنتائج التحليل.
ملف Excel يحتوي على البيانات الرقمية (مواقع النبضات، القيم، إلخ).

أكواد مرفقة وقابلة للتعديل

تسليم ملف MATLAB (.m) كامل مع تعليقات توضيحية.
إمكانية تخصيص الكود حسب احتياجات العميل.

دعم فني متكامل

تعديلات مجانية بعد التسليم.
شرح مفصل للنتائج عبر الرسائل.

. سرية البيانات

حذف جميع ملفات العميل بعد انتهاء الخدمة.

. تناسب جميع المستويات

خدمات مخصصة لكل من:
الطلاب (مشاريع تخرج، واجبات).
الباحثين (أوراق علمية، أطروحات).
المهندسين (تطبيقات طبية، أنظمة مراقبة).

حجم وعدد البيانات

حتى 10,000 عينة (ما يعادل ~30 ثانية بتردد 360Hz)
حجم الملف: أقل من 5MB (لصيغ CSV/Excel)

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

ملف البيانات الخام (أحد هذه الصيغ)

ملف Excel (.xlsx/.xls):
يُفضل أن يحتوي على عمود واحد للإشارة (بدون عناوين معقدة).
مثال:
| ECG_Signal |
|------------|
| 0.12 |
| 0.45 |
ملف CSV (.csv):
يجب أن يكون مفصولاً بفواصل (Comma-Separated). ملف MAT (.mat):

يجب أن يحتوي على متغير ecg_signal أو val (لبيانات PhysioNet).