أقدّم خدمة تطوير نموذج Machine Learning باستخدام Python، بدايةً من فهم البيانات وتجهيزها، وصولًا إلى بناء نموذج مناسب للمشكلة وتقييم أدائه.

تشمل الخدمة الأساسية:

• التعامل مع بيانات يصل حجمها إلى 10,000 صف.

• فهم البيانات وتحديد المتغير المستهدف والمتغيرات المهمة.

• تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات والمشكلات الأساسية.

• Feature Engineering & Preprocessing لتجهيز البيانات بالشكل المناسب للنموذج.

• بناء وتدريب نموذج Machine Learning واحد مناسب للمشكلة، سواء Classification أو Regression.

• تطبيق Hyperparameter Tuning عند الحاجة لتحسين أداء النموذج.

• تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة لطبيعة المشكلة، مثل Accuracy وF1-Score وR² وMAE وRMSE.

• تسليم الكود والنتائج النهائية بشكل منظم.