هل لديك بيانات وتريد بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ أو التصنيف باستخدام Python؟

سأقوم بتجهيز البيانات، تدريب عدة نماذج، مقارنة نتائجها واختيار الأفضل باستخدام Scikit-learn.

الخدمة الأساسية تشمل:

Dataset واحدة حتى 5,000 صف و30 عمودًا.
Classification أو Regression.
تحديد Features وTarget.
تجهيز البيانات الأساسي.
Train/Test Split.
تدريب ومقارنة حتى 3 نماذج.
تقييم النتائج بالمقاييس المناسبة مثل F1 وRecall وROC-AUC أو R² وMAE وRMSE.
اختيار أفضل نموذج.
تسليم Jupyter Notebook مرتب وقابل للتشغيل.
ملخص واضح للنتائج.

أستخدم Python وPandas وNumPy وScikit-learn وMatplotlib.

إذا كانت البيانات تحتاج EDA متقدمًا أو Feature Engineering أو معالجة Imbalanced Data أو Hyperparameter Tuning، يمكن إضافتها من خلال التطويرات.