هل لديك بيانات وتريد تحويلها إلى نموذج Machine Learning يساعدك في التنبؤ أو التصنيف؟ سأبني لك نموذجًا مخصصًا باستخدام Python، بدءًا من فحص البيانات وتجهيزها وحتى التدريب والتقييم والتسليم.
تشمل الخدمة:
• فحص وتنظيف Dataset ومعالجة القيم المفقودة.
• تجهيز البيانات باستخدام Encoding وScaling عند الحاجة.
• تحديد Target Variable وتجهيز البيانات للتدريب.
• تدريب نموذج Machine Learning مناسب لنوع المشكلة.
• تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
• حفظ النموذج المدرب بصيغة مناسبة.
• تسليم الكود المصدري وملف النموذج وREADME مختصر لطريقة التشغيل.
الخدمة مناسبة لمشاريع Classification وRegression والتنبؤ باستخدام بيانات منظمة بصيغة CSV أو Excel.
نطاق التنفيذ: Dataset واحدة، حتى 5,000 صف و20 Feature وTarget Variable واحدة، ونموذج واحد. المشاريع الأكبر أو التي تتطلب تقنيات متقدمة يمكن تنفيذها عبر التطويرات أو عرض مخصص.
• التجارة والمبيعات: التنبؤ بالمبيعات والأسعار وتحليل سلوك العملاء.
• الأعمال والقطاع المالي: تقييم المخاطر والتنبؤ والـFraud Detection.
• التسويق: تصنيف العملاء وتحليل سلوك المستهلك.
• البحث والتطوير: بناء نماذج Machine Learning واختبارها وتقييم أدائها.
• مشاريع البيانات: Classification وRegression ومشكلات التنبؤ المختلفة.
• كود Python منظم وقابل للتطوير.
• معالجة وتجهيز البيانات قبل التدريب.
• اختيار نموذج مناسب لطبيعة المشكلة والبيانات.
• تقييم النموذج باستخدام Metrics مناسبة.
• تسليم النموذج المدرب بصيغة مناسبة للاستخدام.
• تسليم الكود المصدري وملفات المشروع الأساسية.
• فيديو شرح وتوضيح للكود: تسجيل فيديو مخصص (10-20 دقيقه) يشرح الكود وطريقة التشغيل خطوة بخطوة للعمل بدون خبرة برمجية.
• مراعاة تجنب Data Leakage أثناء تجهيز البيانات والتقييم.
• شرح واضح للنتائج وطريقة استخدام النموذج.
• تصميم الحل بما يتناسب مع الهدف المطلوب من المشروع.
مقارنه بين عده نمازج ذكاء اصطناعي و المقارنه بينهم و اختيار الاعلي دقه
10.00
|
|
معالجه ملف بيانات ضخم حتي 50.000 صف
10.00
|
|
ظبط المعاملات (Hyperparameter Optimization) لرفع كفاءه النموزج
10.00
|
|
تحويل النموزج الي REST API باستخدام FAST API, ليكون جاهزا للربط مع موقع او تطبيق
15.00
|
|
انشاء واجهة تفاعلية باستخدام streamlit
15.00
|
مقارنه بين عده نمازج ذكاء اصطناعي و المقارنه بينهم و اختيار الاعلي دقه
10.00
|
|
معالجه ملف بيانات ضخم حتي 50.000 صف
10.00
|
|
ظبط المعاملات (Hyperparameter Optimization) لرفع كفاءه النموزج
10.00
|
|
تحويل النموزج الي REST API باستخدام FAST API, ليكون جاهزا للربط مع موقع او تطبيق
15.00
|
|
انشاء واجهة تفاعلية باستخدام streamlit
15.00
|