هل تمتلك بيانات مبيعات وتحتاج إلى توقع الطلب واتخاذ قرارات أفضل بشأن المخزون؟
سأحلل بياناتك باستخدام Python لدراسة الاتجاهات والموسمية والتغيرات في الطلب، ثم أقدّم توقعًا مبنيًا على البيانات يساعدك على التخطيط للمبيعات والمشتريات وتقليل مخاطر نفاد المخزون أو تكدسه.
تشمل الخدمة الأساسية:
تحليل ملف Excel أو CSV واحد.
تحليل منتج واحد حتى 1000 صف.
توقع الطلب لمدة 14 يومًا.
اكتشاف الارتفاعات والانخفاضات غير الطبيعية.
إنشاء 3 رسوم بيانية احترافية.
إعداد تقرير PDF مختصر بالنتائج والتوصيات.
تقدير مبدئي لنقطة إعادة الطلب عند توفير بيانات المخزون ومدة التوريد.
تعتمد دقة النتائج على جودة البيانات وانتظامها. لا تشمل الخدمة ربط النظام بقواعد بيانات أو إنشاء لوحة تحكم تفاعلية، ويمكن إضافتها كتطوير مستقل.
دراسة تغير المبيعات عبر الزمن وتحديد الأنماط الأسبوعية أو الشهرية الموجودة في البيانات.
إنشاء توقع مبني على البيانات يساعد على دعم تخطيط المبيعات والمشتريات.
رصد الارتفاعات والانخفاضات غير المتوقعة التي قد تحتاج إلى مراجعة إدارية.
تقدير نقطة إعادة الطلب ومخزون الأمان بصورة مبدئية عند توافر البيانات اللازمة.
تقرير PDF مختصر يوضح اتجاهات المبيعات والتوقع المستقبلي وأهم الملاحظات.
3 رسوم عالية الجودة توضح المبيعات التاريخية والتوقعات والحالات غير الطبيعية.
ملف Excel أو CSV يحتوي على التوقع اليومي للفترة المتفق عليها.
ملخص مبدئي لنقطة إعادة الطلب ومخزون الأمان عند توفير بيانات المخزون والتوريد.
توقع لمدة ٣٠ يوما
10.00
|
|
تحليل حتى 5 منتجات
15.00
|
توقع لمدة ٣٠ يوما
10.00
|
|
تحليل حتى 5 منتجات
15.00
|