أقوم ببناء نظام ذكاء اصطناعي لكشف الرسائل المزعجة (Spam) والتعليقات المسيئة (Toxic Comments) باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة، لمساعدة المواقع الإلكترونية، المنتديات، ومنصات التواصل على تصفية المحتوى غير المرغوب فيه.
يعتمد النظام على تحليل النصوص وإعطاء درجة خطورة (Risk Score) تساعد في تحديد التعليقات التي تحتاج إلى مراجعة أو حجب تلقائي، مع إمكانية الاعتماد على قواعد مخصصة أو نموذج تعلم آلة وفق طبيعة البيانات.
تشمل الخدمة الأساسية:
• بناء نموذج واحد لكشف السبام والتعليقات المسيئة.
• العمل على مجموعة بيانات واحدة يرسلها العميل.
• تنظيف البيانات وتجهيزها للتدريب أو الاختبار عند الحاجة.
• تسليم الكود المصدري بلغة Python وملف Jupyter Notebook.
• تقرير مختصر يوضح أداء النموذج وطريقة استخدامه.
تعتمد طريقة التنفيذ على طبيعة البيانات ومتطلبات المشروع، مع الالتزام بتسليم كود منظم وقابل للتطوير.
نموذج مدرّب يصل لدقة 99% في التفرقة بين المحتوى الحقيقي والسبام
تحليل النصوص عبر معالجة اللغة الطبيعية لرصد الإساءة، التهديد، أو المحتوى غير اللائق تلقائيًا
تصميم ذكي لمعالجة كميات كبيرة من التعليقات بدون الحاجة لموارد ضخمة
كود Python كامل وموثّق لكشف السبام والتعليقات السامة، جاهز للتدريب على بياناتك.
الرد على أي استفسارات أو تعديلات بسيطة بعد التسليم مباشرة
تقرير تحليلي مفصل بالرسوم البيانيه
10.00
|
تقرير تحليلي مفصل بالرسوم البيانيه
10.00
|